Todas as maiores notícias do grande programa de tecnologia da AWS re:Invent 2025

A conferência anual de tecnologia AWS re:Invent da Amazon Web Services foi encerrada. E a mensagem singular, em meio a um dilúvio de notícias e palestras sobre produtos, foi IA para a empresa.

Este ano, o foco foi atualizações que dão aos clientes maior controle para personalizar agentes de IA, incluindo um que a AWS afirma poder aprender com você e depois trabalhar de forma independente por dias. Werner Vogels, CTO da Amazon, encerrou a noite final com uma palestra destinada a animar os desenvolvedores e amenizar quaisquer temores de que a IA esteja chegando para empregos de engenharia.

O AWS re:Invent 2025, que vai até 5 de dezembro, começou com uma palestra do CEO da AWS, Matt Garman, que se apoiou na ideia de que os agentes de IA podem desbloquear o “verdadeiro valor” da IA.

“Os assistentes de IA estão começando a dar lugar a agentes de IA que podem executar tarefas e automatizar em seu nome”, disse ele durante a palestra de 2 de dezembro. “É aqui que começamos a ver retornos comerciais significativos de seus investimentos em IA.”

Em 3 de dezembro, a conferência prosseguiu com as mensagens dos agentes de IA, bem como com aprofundamentos nas histórias dos clientes. Swami Sivasubramanian, vice-presidente de Agentic AI da AWS, deu uma das palestras principais. Dizer que ele estava otimista talvez seja subestimar a vibração.

“Vivemos em tempos de grandes mudanças”, disse Sivasubramanian durante a palestra. “Pela primeira vez na história, podemos descrever o que queremos realizar em linguagem natural, e os agentes geram o plano. Eles escrevem o código, chamam as ferramentas necessárias e executam a solução completa. Os agentes dão a você a liberdade de construir sem limites, acelerando a rapidez com que você pode passar da ideia ao impacto em grande escala.”

Embora as notícias sobre agentes de IA prometam ser uma presença persistente em todo o AWS re:Invent 2025, também houve outros anúncios. Aqui está um resumo daqueles que chamaram nossa atenção. O TechCrunch atualizará este artigo, com os insights mais recentes no topo, até o final do AWS re:Invent. Certifique-se de verificar novamente.

Werner fora…

O CTO da Amazon, Werner Vogels, fez a palestra de encerramento da conferência – e parece que esta será a última.

“Esta é minha palestra final sobre re:Invent”, disse ele, e rapidamente acrescentou que não vai deixar a empresa. “Não vou deixar a Amazon nem nada parecido, mas acho que depois de 14 re:Invents vocês merecem vozes novas e novas.”

Vogels então passou mais de uma hora conversando para uma sala lotada antes de terminar com um “Werner, fora” e uma queda literal do microfone.

A IA assumirá seu trabalho?

Vogels passou grande parte da palestra de encerramento falando sobre IA e seu papel no futuro, incluindo a ameaça iminente de que ela eliminaria empregos.

“A IA assumirá meu trabalho? Talvez”, perguntou e respondeu Vogels, antes de observar que algumas tarefas serão automatizadas e algumas habilidades se tornarão obsoletas. “Então, talvez devêssemos reformular e reformular esta questão. Será que a IA me tornará obsoleto? Absolutamente não, se você evoluir.”

CPU de última geração

AWS revelado seu CPU Graviton5 na quinta-feira, o chip de próxima geração que a empresa promete ter o melhor desempenho e o mais eficiente até agora. O Graviton5 contém 192 núcleos de processador, um design denso e eficiente que, segundo a AWS, reduz a distância que os dados devem percorrer entre os núcleos. Isso ajuda a reduzir a latência de comunicação entre núcleos em até 33%, ao mesmo tempo que aumenta a largura de banda, disse a empresa.

Dobrando os LLMs

A AWS anunciou mais ferramentas para clientes corporativos criarem seus próprios modelos. Especificamente, a AWS disse que está adicionando novos recursos para Amazon Bedrock e Amazon SageMaker AI para facilitar a construção de LLMs personalizados.

Por exemplo, a AWS está trazendo a personalização de modelos sem servidor para o SageMaker, o que permite que os desenvolvedores comecem a construir um modelo sem precisar pensar em recursos de computação ou infraestrutura. A personalização do modelo sem servidor pode ser acessada por meio de um caminho autoguiado ou solicitando um agente de IA.

A AWS também anunciou o Reinforcement Fine Tuning no Bedrock, que permite aos desenvolvedores escolher um fluxo de trabalho predefinido ou sistema de recompensa e fazer com que o Bedrock execute seu processo de personalização automaticamente do início ao fim.

Andy Jassy compartilha alguns números

O CEO da Amazon, Andy Jassy, ​​acessou a plataforma de mídia social X para expor o discurso do chefe da AWS, Matt Garman. A mensagem: a geração atual de seu chip AI Trainium2, concorrente da Nvidia, já está rendendo muito dinheiro.

Seus comentários estavam vinculados à revelação de seu chip de próxima geração, Trainium3, e pretendiam prever um futuro promissor de receita para o produto.

A economia do banco de dados chega

Escondido entre as dezenas de anúncios está um item que já está recebendo aplausos: descontos.

Especificamente, a AWS disse que estava lançando Planos de Economia de Banco de Dados, que ajudam os clientes a reduzir os custos de banco de dados em até 35% quando se comprometem com uma quantidade consistente de uso ($/hora) durante o período de um ano. A empresa disse que a economia será aplicada automaticamente a cada hora ao uso elegível em todos os serviços de banco de dados suportados, e qualquer uso adicional além do compromisso será cobrado com taxas sob demanda.

Corey Quinn, economista-chefe de nuvem da Duckbill, resumiu bem em sua postagem no blog“Seis anos de reclamações finalmente compensaram.”

Não é possível conseguir um negócio melhor do que grátis, espera a Amazon

Existe alguma maneira de outra ferramenta de codificação de IA conquistar os corações dos fundadores de startups? A Amazon espera que um ano de créditos, gratuitamente, satisfaça sua oferta, Kiro. A empresa distribuirá créditos ao Kiro Pro+ para startups qualificadas que se inscreverem no negócio antes do final do mês. No entanto, apenas startups em estágio inicial em determinados países são elegíveis.

Um chip de treinamento de IA e compatibilidade com Nvidia

A AWS lançou uma nova versão de seu chip de treinamento de IA chamado Trainium3 junto com um sistema de IA chamado UltraServer que o executa. DR: Este chip atualizado vem com algumas especificações impressionantes, incluindo a promessa de ganhos de desempenho de até 4x para treinamento e inferência de IA, ao mesmo tempo que reduz o uso de energia em 40%.

A AWS também forneceu um teaser. A empresa já possui o Trainium4 em desenvolvimento, que poderá funcionar com chips da Nvidia.

Capacidades expandidas do AgentCore

A AWS anunciou novos recursos em sua plataforma de construção de agentes AgentCore AI. Um recurso digno de nota é a Política no AgentCore, que oferece aos desenvolvedores a capacidade de definir limites mais facilmente para os agentes de IA.

A AWS também anunciou que os agentes agora poderão registrar e lembrar coisas sobre seus usuários. Além disso, anunciou que ajudará seus clientes a avaliar agentes por meio de 13 sistemas de avaliação pré-construídos.

Uma abelha operária agente de IA ininterrupta

A AWS anunciou três novos agentes de IA (esse termo existe novamente) chamados “agentes de fronteira”, incluindo um chamado “agente autônomo Kiro” que escreve código e é projetado para aprender como uma equipe gosta de trabalhar para que possa operar sozinha por horas ou dias.

Outro desses novos agentes lida com processos de segurança, como revisões de código, e o terceiro realiza tarefas de DevOps, como prevenção de incidentes ao enviar novo código ao vivo. Versões de visualização dos agentes já estão disponíveis.

Novos modelos e serviços Nova

A AWS está lançando quatro novos modelos de IA em sua família de modelos Nova AI – três dos quais são geradores de texto e um que pode criar texto e imagens.

A empresa também anunciou um novo serviço chamado Nova Forge, que permite aos clientes da nuvem AWS acessar modelos pré-treinados, intermediários ou pós-treinados, que podem ser complementados com treinamento em seus próprios dados proprietários. O grande argumento da AWS é flexibilidade e personalização.

O argumento de Lyft para agentes de IA

A empresa de carona estava entre os muitos clientes da AWS que foi divulgado durante o evento para compartilhar suas histórias de sucesso e evidências de como os produtos afetaram seus negócios. Lyft está usando o modelo Claude da Anthropic por meio do Amazon Bedrock para criar um agente de IA que lida com dúvidas e problemas de motoristas e passageiros.

A empresa disse que este agente de IA reduziu o tempo médio de resolução em 87%. Lyft também disse que viu um aumento de 70% no uso do agente de IA pelos motoristas este ano.

Uma fábrica de IA para o data center privado

A Amazon também anunciou “Fábricas de IA” que permitem que grandes corporações e governos executem sistemas de IA da AWS em seus próprios data centers.

O sistema foi projetado em parceria com a Nvidia e inclui tecnologia da Nvidia e da AWS. Embora as empresas que o utilizam possam estocá-lo com GPUs Nvidia, elas também podem optar pelo mais novo chip de IA desenvolvido internamente pela Amazon, o Trainium3. O sistema é a forma da Amazon abordar a soberania dos dados, ou a necessidade dos governos e de muitas empresas controlarem os seus dados e não os partilharem, mesmo para utilizar IA.

Confira as últimas revelações sobre tudo, desde IA de agência e infraestrutura em nuvem até segurança e muito mais, no principal evento da Amazon Web Services em Las Vegas. Este vídeo foi apresentado a você em parceria com a AWS.