Sumble emerge do sigilo com US$ 38,5 milhões para trazer contexto baseado em IA para inteligência de vendas

Pergunte a qualquer vendedor quanta informação ele gostaria sobre um cliente em potencial e você nunca ouvirá o fim da história. Essa é a premissa que impulsiona o concorrido mercado de inteligência de vendas, que hoje conta com serviços que podem fazer de tudo, desde ajudar a identificar clientes em potencial e revelar o histórico sobre eles, até mesmo redigir o argumento de venda e realizar acompanhamentos autônomos.

Mas as equipes de vendas precisam de mais do que dados; eles querem contexto. Sumbleuma startup de São Francisco, está tentando fornecer esse contexto vasculhando a web através de mídias sociais, quadros de empregos, sites de empresas, registros regulatórios e assim por diante, para trazer à tona informações sobre o que está acontecendo dentro das empresas.

A ideia de Anthony Goldbloom e Ben Hamner, os fundadores da ciência de dados e da comunidade de aprendizado de máquina Kaggleo Sumble usa um gráfico de conhecimento sustentado por grandes modelos de linguagem para conectar os vários pontos de dados que coleta. O resultado, disse Goldbloom ao TechCrunch, é uma visão abrangente dos dados tecnológicos de uma empresa – quais ferramentas são usadas em quais departamentos, quaisquer projetos sendo lançados ou executados, seu organograma, que tecnologia uma empresa pode estar procurando adotar e, principalmente, quem contatar.

Mas dado o quão lotado este mercado já está, desde os titulares até uma miríade de agentes representantes de desenvolvimento de vendas de IA, a questão é: o mundo realmente precisa de mais?

Goldbloom diz que a abordagem da startup parece estar funcionando: ele disse ao TechCrunch que desde o lançamento da startup em abril de 2024, ela assinou 17 clientes corporativos, incluindo Snowflake, Figma, Wiz, Vercel e Elastic, e tem dezenas de milhares de usuários no total. Cerca de 30% de seus usuários pagam por uma assinatura Pro, sejam eles próprios ou suas empresas, e até agora o crescimento tem sido impulsionado pelo boca a boca. A startup se recusou a compartilhar detalhes de sua receita, mas entendemos que a receita aumentou 550% ano após ano.

“O que tende a acontecer é que nos tornamos virais dentro de uma empresa”, disse Goldbloom. “Iremos de 1 a 500 MAUs (usuários ativos mensais) em uma empresa durante um período de seis meses. E a forma como a propagação acontece é normalmente dentro de um canal do Slack, depois dentro de uma única equipe, depois dentro de um escritório e depois dentro dessa empresa.”

Goldbloom disse que a tração, a qualidade dos clientes e a forte retenção de clientes desempenharam um papel importante na captação da atenção dos investidores. A startup na quarta-feira emergiu furtivamente com US$ 38,5 milhões em financiamento – Coatue liderou uma rodada inicial de US$ 8,5 milhões, enquanto Canaan Partners liderou uma Série A de US$ 30 milhões. AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta e investidores anjos, incluindo o CEO da Salesforce, Marc Benioff e o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, também investiram.

Notavelmente, os cofundadores da Sumble atraíram investidores com os quais estão bastante familiarizados. Rich Boyle, atualmente sócio geral da Canaan, era observador do conselho da Kaggle, enquanto Bloomberg Beta e Zetta também estavam na tabela de capitalização da Kaggle. E Goldbloom foi cofundador da AIX Ventures, embora tenha dito ao TechCrunch que se afastou da empresa quando esta considerou o investimento na Sumble.

Ainda assim, Sumble enfrenta muita concorrência. Os desafiantes incluem Apollo.io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply.io, ZoomInfo, HubSpot e Outreach, entre outros que oferecem soluções pontuais mais focadas ou kits de ferramentas de TI de vendas completos. E como o Sumble atualmente usa dados disponíveis publicamente, há pouco que impeça outros de fazerem o que ele faz atualmente.

A Goldbloom, no entanto, está confiante de que o fosso de Sumble é mais profundo do que parece à primeira vista, graças à forma como o seu gráfico de conhecimento está estruturado, abrangendo cerca de 2,6 milhões de empresas em todo o mundo.

“A forma como pensamos sobre isso é que quanto mais dados adicionarmos ao gráfico de conhecimento, mais rico será o corpus. Vemos a riqueza do gráfico de conhecimento como uma enorme fonte de defensabilidade”, disse ele.

A Sumble também conta com a adoção contínua de grandes modelos de linguagem para ajudá-la a continuar a crescer, pois espera ver pessoas usando IA junto com seu serviço. “A forma como estruturamos nossos dados é para que o gráfico de conhecimento seja e sempre será muito passível de consulta por grandes modelos de linguagem (…) A ideia é que você possa perguntar ao ChatGPT sobre a pilha de texto da Apple, ou você pode perguntar ao ChatGPT sobre a pilha de tecnologia da Apple baseada em nossos dados”, disse Goldbloom.

“Acreditamos que a IA mudará muito o cenário dos fornecedores de dados, de modo que ter uma estrutura de gráfico de conhecimento como forma de alimentar o contexto no grande modelo de linguagem será uma parte fundamental do ecossistema LLM”, acrescentou.

O serviço é oferecido atualmente como um aplicativo web e via API, e também há um plano pago que oferece mais recursos como integrações em fluxos de trabalho e CRMs, além de notificações quando um desenvolvimento em um cliente potencial pode ser de interesse.