Spotify descobriu trabalhando em um recurso ‘SongDNA’ que mostra as pessoas por trás de sua música favorita
O Spotify foi flagrado desenvolvendo um recurso “SongDNA” que permitiria aos usuários descobrir músicas por meio dos créditos – os escritores, colaboradores, vocalistas, engenheiros, letristas, produtores, compositores e outros que trabalharam em uma determinada faixa ou álbum.
O recurso foi descoberto no código do aplicativo pela engenheira reversa Jane Manchun Wong, que conseguiu gerar capturas de tela de como o SongDNA apareceria no aplicativo. Com base em suas descobertas, SongDNA apresentaria uma experiência visual onde você poderia essencialmente navegar pelos créditos, ver como as pessoas estavam conectadas umas com as outras e explorar seus vários trabalhos.
Por exemplo, Wong mostrou como um artista, Rei Ami do elenco de “KPop Demon Hunters”, emprestou sua voz para outras faixas além das do filme.
Se o Spotify lançar o recurso ao público, poderá desafiar o serviço de streaming TIDAL créditos interativosque também permite explorar músicas por meio dos colaboradores por trás das músicas que você adora. A adição pode ser útil para profissionais da indústria musical que procuram colaboradores, bem como para qualquer pessoa que queira aprender mais sobre as pessoas que trabalham nos bastidores da criação musical.
Pouco depois de postar capturas de tela nas redes sociais, Wong disse O aplicativo do Spotify foi atualizado para remover referências ao recurso SongDNA. Procurado para comentar, o Spotify se recusou a compartilhar mais detalhes, mas não negou.
Seguindo a postagem de Wong outro engenheiro reverso e tecnólogo Chris Messina consegui confirmar A existência do SongDNA encontrando referências ao recurso no código do aplicativo. Segundo Messina, as linhas de código sugerem que o recurso poderia ser usado para revelar a rede de colaboradores por trás das músicas, permitindo aos usuários explorar mais seu trabalho, disse ele.
Embora alguns se perguntem se o SongDNA seria a resposta do Spotify ao Projeto Genoma Musical de Pandora, parece que não é bem o caso. O Projeto Genoma usa centenas de detalhes diferentes, ou “traços”, correspondentes a uma característica específica da música para classificar faixas e determinar como elas estão relacionadas.
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SongDNA, pelo menos por enquanto, parece estar mais focado apenas nas pessoas por trás da música, não na música em si.
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