Prontas ou não, as empresas estão apostando na IA

Esta foi uma grande semana para as empresas de IA assinarem acordos empresariais, com a Zendesk revelando novos agentes de IA que deveriam ser capazes de resolver 80% dos problemas de atendimento ao cliente, a Anthropic e a IBM anunciando uma parceria estratégica, e a Deloitte também anunciando um acordo com a Anthropic. Além disso, o Google anunciou uma nova plataforma de IA para negócios.

Isso não significa que será um caminho tranquilo para grandes organizações que usam IA. Na verdade, o momento do anúncio da Deloitte foi um pouco estranho, pois ocorreu no mesmo dia em que o Departamento de Emprego e Relações no Local de Trabalho da Austrália disse que a empresa de serviços profissionais e consultoria teria de pagar um reembolso pela entrega de um relatório ao departamento com o que pareciam ser uma série de alucinações geradas por IA.

No último episódio do podcast Equity, Kirsten Korosec, Sean O’Kane e eu discutimos as últimas manchetes de IA, comparando-as com as notícias da semana passada sobre o novo aplicativo Sora. Embora as empresas de IA possam eventualmente ganhar dinheiro real com aplicações de redes sociais para consumidores, os acordos empresariais oferecem um caminho mais imediato para receitas significativas.

Você pode ler uma prévia de nossa conversa, editada para maior extensão e clareza, abaixo.

Antônio: Acho que isso realmente está relacionado à nossa discussão da semana passada sobre algumas dessas redes sociais da GenAI. Estávamos enquadrando isso como uma forma potencial de essas empresas de IA eventualmente ganharem dinheiro, o que eu definitivamente acho que é o caso, mas há um longo caminho para chegar lá. E a empresa, às vezes as pessoas não a acham tão interessante ou sexy quanto o consumidor, (mas) é onde está o dinheiro real.

Talvez Sora seja como a OpenAI ganhará dinheiro daqui a cinco anos, mas é assim que essas empresas vão ganhar dinheiro agora.

E a Deloitte (notícia) foi especialmente marcante. Às vezes, você pode se sentir como um disco quebrado apenas por apontar como esses modelos (nem sempre) estão totalmente prontos para o horário nobre, mas acho encorajador que o governo australiano tenha realmente recuado e dito: não, você não pode fazer isso.

Não é necessariamente que ninguém deva usar IA na criação desse tipo de relatório, embora eu ache que você poderia apresentar esse argumento. Mas se você quiser fazer isso, você realmente terá que ser responsável pelos resultados. Você tem que realmente analisar e ter certeza de que as informações citadas são reais. Você não pode inserir isso em um modelo e apenas (dizer) “Tudo bem, meu trabalho está concluído, serão quantas horas faturáveis”. Acho que quem faz isso deveria ficar envergonhado e multado.

Kirsten: Absolutamente. Sean, a Zendesk também fez um anúncio esta semana, e eles estão realmente criando essas ferramentas que vão cuidar de praticamente todo o atendimento ao cliente, basicamente removendo o humano desse processo. No seu dia a dia (vida), como você vive o mundo ou como as montadoras lidam com os serviços, por exemplo, você está começando a ver esse tipo de (automação) se infiltrando?

Sean: Sim, na verdade já escrevi sobre isso algumas vezes. Existem várias startups diferentes que estão desenvolvendo suítes completas de atendimento ao cliente, agentes de voz, LLMs para e-mails e mensagens de texto (de) concessionárias e centros de serviço. Na verdade, acho que é uma ideia válida, porque o problema não existe: não temos pessoas suficientes para os empregos que fazem essas coisas e isso vai acabar com seus empregos. É que você nunca consegue falar com alguém ao telefone ou você será atacado.

Especialmente quando você vai para o serviço, você é encaminhado para o departamento de serviço. Todos estão ocupados. Portanto, se você puder capturá-lo com precisão e tornar mais fácil para as pessoas obterem uma resposta, a questão para mim é até que ponto essas empresas irão adotá-lo e mantê-lo. Houve todo tipo de tecnologia ao longo dos anos, como formulários da web e coisas assim, onde essas concessionárias fizeram isso, mas depois esqueceram. E então fica no site deles e você pensa que vai funcionar, mas não funciona, porque eles só querem que você ligue para eles.

Portanto, tenho algum otimismo e esperança de que coisas como essa sejam realmente o primeiro ponto de contato das pessoas com (uma empresa). E parece que estamos prestes a descobrir.

Equity é o principal podcast do TechCrunch, produzido por Theresa Loconsolo, e publicado todas as quartas e sextas-feiras.

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