Pesquisadores testaram IA contra 100.000 humanos em criatividade

O estudo, publicado em Relatórios Científicos (Nature Portfolio), aponta para uma mudança significativa. Os sistemas de IA generativos atingiram agora um nível em que podem superar o desempenho do ser humano médio em certas medidas de criatividade. Ao mesmo tempo, as pessoas mais criativas ainda mostram uma vantagem clara e consistente até mesmo sobre os modelos de IA mais fortes.

IA atinge níveis médios de criatividade humana

Os pesquisadores avaliaram vários modelos líderes de linguagem de grande porte, incluindo ChatGPT, Claude, Gemini e outros, e compararam seu desempenho com os resultados de mais de 100.000 participantes humanos. As descobertas destacam um claro ponto de viragem. Alguns sistemas de IA, incluindo o GPT-4, excederam as pontuações humanas médias em tarefas concebidas para medir a criatividade linguística divergente.

“Nosso estudo mostra que alguns sistemas de IA baseados em grandes modelos de linguagem podem agora superar a criatividade humana média em tarefas bem definidas”, explica o professor Karim Jerbi. “Este resultado pode ser surpreendente – até mesmo perturbador – mas o nosso estudo também destaca uma observação igualmente importante: mesmo os melhores sistemas de IA ainda ficam aquém dos níveis alcançados pelos humanos mais criativos.”

Uma análise mais aprofundada realizada pelos co-autores do estudo, o pesquisador de pós-doutorado Antoine Bellemare-Pépin (Université de Montréal) e o candidato ao doutorado François Lespinasse (Université Concordia), revelou um padrão impressionante. Embora alguns modelos de IA agora superem o desempenho da pessoa média, o pico da criatividade permanece firmemente humano.

Na verdade, quando os investigadores examinaram a metade mais criativa dos participantes, as suas pontuações médias ultrapassaram as de todos os modelos de IA testados. A diferença cresceu ainda mais entre os 10% dos indivíduos mais criativos.

“Desenvolvemos uma estrutura rigorosa que nos permite comparar a criatividade humana e a criatividade da IA ​​usando as mesmas ferramentas, com base em dados de mais de 100.000 participantes, em colaboração com Jay Olson, da Universidade de Toronto”, diz o professor Karim Jerbi, que também é professor associado da Mila.

Como os cientistas medem a criatividade em humanos e na IA

Para avaliar a criatividade de forma justa entre humanos e máquinas, a equipe de pesquisa utilizou vários métodos. A ferramenta principal foi a Tarefa de Associação Divergente (DAT), um teste psicológico amplamente utilizado que mede a criatividade divergente ou a capacidade de gerar ideias diversas e originais a partir de um único prompt.

Criado pelo coautor do estudo Jay Olson, o DAT pede aos participantes, sejam humanos ou IA, que listem dez palavras com significado tão não relacionado quanto possível. Um exemplo de resposta altamente criativa inclui palavras como “galáxia, garfo, liberdade, algas, gaita, quantum, nostalgia, veludo, furacão, fotossíntese”.

O desempenho nesta tarefa está fortemente ligado aos resultados de outros testes de criatividade estabelecidos, utilizados na escrita, na geração de ideias e na resolução criativa de problemas. Embora a tarefa seja baseada na linguagem, ela vai muito além do vocabulário. Envolve processos cognitivos mais amplos envolvidos no pensamento criativo em muitos domínios. O DAT também apresenta vantagens práticas, pois leva apenas dois a quatro minutos para ser concluído e pode ser acessado online pelo público em geral.

Das listas de palavras à verdadeira escrita criativa

Os pesquisadores então exploraram se o sucesso da IA ​​nesta tarefa simples de associação de palavras poderia se estender a atividades criativas mais complexas e realistas. Para testar isso, eles compararam sistemas de IA e participantes humanos em desafios de escrita criativa, como compor haicais (uma forma poética curta de três linhas), escrever resumos de enredos de filmes e produzir contos.

Os resultados seguiram um padrão familiar. Embora os sistemas de IA por vezes excedessem o desempenho dos seres humanos médios, os criadores humanos mais qualificados entregaram consistentemente um trabalho mais forte e original.

A criatividade da IA ​​pode ser ajustada?

Essas descobertas levantaram outra questão importante. A criatividade da IA ​​é fixa ou pode ser moldada? O estudo mostra que a criatividade na IA pode ser ajustada alterando as configurações técnicas, especialmente a temperatura do modelo. Este parâmetro controla o quão previsíveis ou aventureiras são as respostas geradas.

Em configurações de temperatura mais baixas, a IA produz resultados mais seguros e convencionais. Em temperaturas mais altas, as respostas tornam-se mais variadas, menos previsíveis e mais exploratórias, permitindo que o sistema vá além das ideias familiares.

Os pesquisadores também descobriram que a criatividade é fortemente influenciada pela forma como as instruções são escritas. Por exemplo, sugestões que incentivam os modelos a pensar sobre as origens e a estrutura das palavras usando a etimologia levam a associações mais inesperadas e a pontuações mais altas de criatividade. Estes resultados enfatizam que a criatividade da IA ​​depende fortemente da orientação humana, tornando a interação e a motivação uma parte central do processo criativo.

A IA substituirá os criadores humanos?

O estudo oferece uma perspectiva equilibrada sobre o receio de que a inteligência artificial possa substituir os profissionais criativos. Embora os sistemas de IA possam agora igualar ou exceder a criatividade humana média em determinadas tarefas, ainda têm limitações claras e dependem da orientação humana.

“Mesmo que a IA possa agora atingir a criatividade de nível humano em determinados testes, precisamos de ir além deste sentido enganoso de competição”, afirma o professor Karim Jerbi. “A IA generativa tornou-se, acima de tudo, uma ferramenta extremamente poderosa ao serviço da criatividade humana: não substituirá os criadores, mas transformará profundamente a forma como imaginam, exploram e criam – para aqueles que decidirem utilizá-la.”

Em vez de sinalizar o fim das carreiras criativas, as descobertas sugerem um futuro onde a IA servirá como assistente criativa. Ao expandir ideias e abrir novos caminhos para a exploração, a IA pode ajudar a amplificar a imaginação humana em vez de a substituir.

“Ao confrontar diretamente as capacidades humanas e das máquinas, estudos como o nosso levam-nos a repensar o que entendemos por criatividade”, conclui o professor Karim Jerbi.

Sobre o estudo

O artigo intitulado “Criatividade divergente em humanos e grandes modelos de linguagem” foi publicado em Relatórios Científicos em 21 de janeiro de 2026. A pesquisa reuniu cientistas da Université de Montréal, Université Concordia, University of Toronto Mississauga, Mila (Quebec AI Institute) e Google DeepMind.

O professor Karim Jerbi liderou o estudo, com Antoine Bellemare-Pépin (Université de Montréal) e François Lespinasse (Université Concordia) atuando como co-autores. A equipe de pesquisa também incluiu Yoshua Bengio, fundador da Mila e LoiZéro, e pioneiro do aprendizado profundo, a tecnologia por trás dos sistemas modernos de IA, como o ChatGPT.