O interesse no software de IA de monitoramento de pássaros da Spoor está aumentando

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O interesse no software de IA de monitoramento de pássaros da Spoor está aumentando

Spoor lançado em 2021 com o objetivo de usar a visão computacional para ajudar a reduzir o impacto das turbinas eólicas nas populações locais de aves. Agora, a startup provou que sua tecnologia funciona e está vendo demanda de parques eólicos e muito mais.

Spoor, com sede em Oslo, Noruega, desenvolveu um software que usa visão computacional para rastrear e identificar populações de aves e padrões de migração. O software pode detectar pássaros em um raio de 2,5 quilômetros (cerca de 1,5 milhas) e pode funcionar com qualquer câmera de alta resolução disponível no mercado.

Os operadores de parques eólicos podem utilizar esta informação para planear melhor a localização dos parques eólicos e para os ajudar a navegar melhor nos padrões de migração. Por exemplo, um parque eólico pode abrandar as suas turbinas, ou mesmo pará-las totalmente, durante períodos intensos de migração local.

Ask Helseth (foto acima à esquerda), o cofundador e CEO da Spoor, disse ao TechCrunch no ano passado que se interessou por este espaço depois de saber que os parques eólicos careciam de métodos de rastreamento eficazes, apesar de muitos países terem regras rígidas sobre onde os parques eólicos podem ser construídos e como eles podem operar devido às populações locais de aves.

“As expectativas dos reguladores estão crescendo, mas a indústria não dispõe de uma boa ferramenta”, disse Helseth na época. “Muita gente (sai) a campo com binóculos e cães treinados para saber quantos pássaros estão colidindo com as turbinas.”

Helseth disse ao TechCrunch na semana passada que, desde então, a empresa comprovou a necessidade dessa tecnologia e trabalhou para melhorá-la.

Créditos da imagem:Spoor

Na época de seu cultivo em 2024, Spoor conseguiu rastrear pássaros em um alcance de 1 quilômetro, que desde então dobrou. À medida que a empresa coletou mais dados para alimentar seu modelo de IA, ela conseguiu melhorar a precisão da identificação de aves para cerca de 96%.

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“Identificar a espécie da ave para alguns clientes adiciona outra camada”, disse Helseth. “É um pássaro ou não é um pássaro? Temos um ornitólogo interno para ajudar a treinar o modelo para treinar novos tipos de pássaros ou um novo tipo de espécie. Ter implantação em outros países (significa) ter espécies raras no banco de dados.”

Spoor trabalha agora em três continentes e com mais de 20 das maiores empresas de energia do mundo. Também começou a ver interesse de outras indústrias, como aeroportos e fazendas de aquicultura. Spoor tem parceria com a Rio Tinto, gigante da mineração com sede em Londres, para rastrear morcegos.

A empresa também recebeu interesse em usar sua tecnologia para rastrear outros objetos de tamanho semelhante – mas Helseth disse que ainda não está pensando em entrar nessas áreas.

“Os drones são, obviamente, um pássaro de plástico em nossa mente”, brincou Helseth. “Eles se movem de maneira diferente e têm formato e tamanho diferentes. Atualmente estamos descartando esses dados, mas estamos despertando interesse neles.”

Spoor levantou recentemente uma rodada Série A de € 8 milhões (US$ 9,3 milhões) liderada pela SET Ventures com a participação da Ørstead Ventures e Superorganism, além de investidores estratégicos.

Helseth prevê que o interesse neste tipo de tecnologia só aumentará à medida que os reguladores continuarem a reprimir os parques eólicos. Por exemplo, Reguladores franceses fecham parque eólico em abril devido ao seu impacto na população local de aves e impôs centenas de milhões de multas.

“Nossa missão é permitir que a indústria e a natureza coexistam”, disse Helseth. “Começamos essa jornada, mas ainda somos uma pequena startup com muito a provar. Nos próximos anos, queremos realmente consolidar a nossa posição na indústria eólica e tornar-nos um líder global para enfrentar estes desafios. Ao mesmo tempo, queremos construir algumas provas de que esta tecnologia tem valor para além dessa categoria principal.”

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