O CEO da Databricks acredita que a AGI já está aqui

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Quem saber: Ali Ghodsi, CEO da Databricks

As três empresas privadas mais valiosas dos EUA têm grande reputação: OpenAI, SpaceX e Anthropic. Mas o quarto, Databricks, passa um pouco mais despercebido. Esta empresa, que está atualmente a angariar fundos numa avaliação de 134 mil milhões de dólares, de acordo com relatórios desta semana, é um burro de carga silencioso da revolução da IA. Databricks oferece uma plataforma onde as empresas podem combinar dados difíceis de diferentes fontes, gerenciá-los facilmente e treinar modelos de IA com eles. Seu CEO, Ali Ghodsi, é um carismático professor de ciência da computação que ainda dá aulas ocasionais na UC Berkeley, mesmo quando dirige uma empresa multibilionária. Falei com ele na semana passada.

É AGI – A inteligência artificial geral já foi alcançada, diz Ghodsi. Para justificar esta afirmação provocativa, ele recorda a sua experiência de trabalho num laboratório de ciência da computação há duas décadas, discutindo em termos alardeados com colegas como seria a AGI: seria capaz de falar, raciocinar e detectar padrões em enormes quantidades de dados. “Agora que temos isso, é como nunca conhecer seus heróis”, diz Ghodsi rindo. “É tipo, ok, isso não é tão impressionante.”

Ok, mas — Ghodsi tem boas razões para apresentar este argumento. Embora a OpenAI seja um de seus maiores clientes, o pão com manteiga da Databricks vem da longa cauda de empresas mais normais que não buscam AGI, mas simplesmente desejam usar a IA existente para fazer coisas com seus dados. Segundo Ghodsi, a Databricks está capitalizando o tamanho desta oportunidade. “Se todo o progresso da IA ​​estivesse congelado hoje, acho que temos o que precisamos para prosseguir com o que estamos fazendo”, diz Ghodsi. “Não estamos tentando construir um super-Deus… Estamos muito mais focados em: como podemos tornar a IA útil hoje nas organizações?”

Em agentes de IA —“Agentes” foi a palavra da moda de 2025 que nunca deu certo. Sem dúvida, a IA melhorou radicalmente este ano, inclusive ao adquirir novas habilidades para realizar pesquisas na web ou modificar e executar código. Mas os grandes modelos de IA ainda enfrentam desafios de confiabilidade que limitam o tempo que podem passar funcionando de forma autônoma, e ainda não temos colegas de trabalho de IA completos. Ghodsi diz que a Databricks está trabalhando em uma solução para esse problema: ajudar empresas a treinar agentes menores e focados no laser, usando seus próprios dados. Esses modelos acabam sendo mais baratos de executar e mais confiáveis ​​para tarefas específicas do que modelos de IA de ponta, como ChatGPT ou Claude. “Podemos oferecer uma boa qualidade na tarefa específica, porque estamos trapaceando e fazendo IA chata, concentrando-nos apenas em tarefas específicas nas quais você deseja ajuda”, diz Ghodsi.

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O que saber: o capital privado de IA está aqui

Durante décadas, as grandes empresas de capital privado enxaguaram e repetiram uma estratégia lucrativa: comprar uma empresa em dificuldades, reduzir as suas despesas despedindo funcionários ou modernizando as práticas empresariais e depois vendê-la, antes de passarem para a próxima.

Era apenas uma questão de tempo até que alguém modificasse essa estratégia para a era da IA. A OpenAI anunciou na segunda-feira que adquiriu uma participação na Thrive Holdings, uma empresa criada no início deste ano pela Thrive Capital de Joshua Kushner, que tem um plano para comprar e recuperar empresas em dificuldades, aumentando sua produtividade com IA.

O capital privado tradicional tem sido bom para os executivos de alto escalão, mas nem tanto para o trabalhador médio. Muitos funcionários de empresas adquiridas por PE queixam-se de que os seus novos chefes tomam decisões que podem aumentar os números do balanço a curto prazo, mas que não fazem sentido a longo prazo, ou que pagam a si próprios grandes bónus enquanto demitem funcionários a uma equipa reduzida.