Novo livro lança luz sobre inteligência humana e de máquina

Uma única célula cerebral não pode pensar por si só, mas quando está ligada a milhões de outras células, essa rede é capaz de tudo, desde decidir o que vamos jantar até contemplar as origens do universo.

Como essa “mente” pensante surge nos sistemas de inteligência humana e artificial é o tema do novo livro “A mente emergente: como a inteligência surge em pessoas e máquinas”, de coautoria do psicólogo cognitivo de Stanford, Jay McClelland.

McClelland, professora Lucie Stern de Ciências Sociais e professora de psicologia na Escola de Humanidades e Ciências, é uma das pioneiros dos modelos de redes neurais que deram origem à IA. Para este livro, ele fez parceria com Gaurav Suri, que obteve seu doutorado em psicologia em Stanford e agora é professor associado de psicologia na Universidade Estadual de São Francisco, para explicar o que sabemos agora sobre como a mente funciona em humanos e em máquinas.

Conversamos com McClelland sobre como as redes neurais mudaram o conceito de mente, como esse conhecimento impactou o desenvolvimento da IA ​​e, por sua vez, como a IA influencia o que sabemos sobre nós mesmos.

Estas perguntas e respostas foram editadas para maior clareza e extensão.

Por que você decidiu escrever um livro sobre como a inteligência surge nos humanos e na IA?

Meu coautor e eu compartilhamos a convicção de que a maioria das pessoas pensa em sua mente como um tipo especial de entidade que existe em um domínio conceitual ou experiencial – e que talvez até venha de algum tipo de matéria divina. A investigação nas ciências psicológicas e do cérebro, no entanto, apoia uma visão diferente – uma visão que queríamos partilhar com um público mais vasto.

A ideia-chave é esta: sempre que temos uma experiência perceptiva, reagimos a uma situação ou sentimos de uma certa maneira sobre algo que observamos, tudo isso provém de processos que ocorrem dentro do sistema muito rico de neurônios em interação em nossos cérebros. No livro, descrevemos modelos que nós e outros desenvolvemos que ilustram como isso acontece.

Chamamos o livro de “A Mente Emergente” porque queríamos captar a ideia de que a mente não existe como uma coisa unitária, mas surge das interações de partes muito simples, nenhuma das quais é inteligente.

Como as redes neurais, assim como os modelos que você desenvolveu, aprofundaram nossa compreensão de como a mente funciona?

Os modelos mostram como as experiências que temos – os pensamentos, as percepções e as decisões que tomamos e as ações que tomamos – podem ser o produto da confluência de múltiplos fatores, transportados por sinais de diferentes neurônios, que operam nos bastidores. Estes não são acessíveis à nossa mente consciente, mas dão origem não apenas ao nosso comportamento, mas também à nossa própria experiência.

Além disso, ilustramos como as interações entre os neurônios podem ser fortemente moldadas pela nossa experiência. Como não percebemos como a nossa atividade neural foi moldada, tendemos a pensar que a nossa experiência surge da interação direta com o mundo real, em oposição aos efeitos de todas essas influências que surgem das nossas experiências passadas e como elas moldam as nossas reações e percepções.

A adoção de uma estrutura de rede neural para compreender a mente acabará por nos levar a ser mais capazes de pensar reflexivamente sobre o que pensamos que sabemos; como julgamos os outros e os nossos próprios pontos de vista; e como deveríamos conviver uns com os outros e com nossas tecnologias de IA porque, em alguns aspectos, elas são muito parecidas conosco.

O que você acha dos recentes avanços na IA? Você os vê aproximando-se do nível da inteligência humana?

No livro, explicamos quantos dos sucessos da IA ​​foram alcançados porque ela depende de redes neurais muito parecidas com as que usamos para modelar nossas mentes humanas. Mas uma das coisas importantes sobre as quais falamos é como não somos iguais aos nossos sistemas artificiais. Na nossa opinião, ainda somos mais inteligentes do que as nossas máquinas em muitos aspectos.

Sou de opinião que, ao prosseguirmos o esforço para compreender a mente biológica humana – como estamos a fazer no campo da neurociência e da investigação interdisciplinar sobre a base cerebral da cognição –, acabaremos por ter uma compreensão mais profunda não só de nós próprios, mas também de como construir máquinas melhores.

Assim como as ideias originais de IA foram suplantadas pela nossa melhor compreensão das redes neurais, podemos aprender mais sobre como construir melhores sistemas de IA e como compreender melhor a nós mesmos.