Moxie Marlinspike tem uma alternativa consciente da privacidade ao ChatGPT

Moxie Marlinspike tem uma alternativa consciente da privacidade ao ChatGPT

Moxie Marlinspike tem uma alternativa consciente da privacidade ao ChatGPT

Se você está preocupado com a privacidade, a ascensão dos assistentes pessoais de IA pode parecer alarmante. É difícil usar um sem compartilhar informações pessoais, que são retidas pela controladora da modelo. Com OpenAI já testando publicidadeé fácil imaginar a mesma coleta de dados que alimenta o Facebook e o Google entrando nas conversas do chatbot.

Um novo projeto, lançado em dezembro pelo cofundador da Signal, Moxie Marlinspike, está mostrando como seria um serviço de IA preocupado com a privacidade. Conferir foi projetado para se parecer com ChatGPT ou Claude, mas o backend é organizado para evitar a coleta de dados, com o rigor de código aberto que torna o Signal tão confiável. Suas conversas do Confer não podem ser usadas para treinar o modelo ou direcionar anúncios, pela simples razão de que o anfitrião nunca terá acesso a elas.

Para Marlinspike, essas proteções são uma resposta à natureza íntima do serviço.

“É uma forma de tecnologia que convida ativamente à confissão”, diz Marlinspike. “Interfaces de bate-papo como o ChatGPT sabem mais sobre as pessoas do que qualquer outra tecnologia anterior. Quando você combina isso com publicidade, é como se alguém pagasse ao seu terapeuta para convencê-lo a comprar algo.”

Garantir essa privacidade requer vários sistemas diferentes trabalhando em conjunto.

Primeiro, o Confer criptografa mensagens de e para o sistema usando o sistema de senha WebAuthn. (Infelizmente, esse padrão funciona melhor em dispositivos móveis ou Macs rodando Sequoia, embora você também possa fazê-lo funcionar no Windows ou Linux com um gerenciador de senhas.) Do lado do servidortodo o processamento de inferência do Confer é feito em um Ambiente de Execução Confiável (TEE), com sistemas de atestado remoto instalados para verificar se o sistema não foi comprometido. Dentro disso, há uma variedade de modelos básicos de peso aberto que lidam com qualquer consulta recebida.

O resultado é muito mais complicado do que uma configuração de inferência padrão (que já é bastante complicada), mas cumpre a promessa básica do Confer aos usuários. Contanto que essas proteções estejam em vigor, você poderá ter conversas confidenciais com o modelo sem que nenhuma informação vaze.

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O nível gratuito do Confer é limitado a 20 mensagens por dia e cinco chats ativos. Os usuários dispostos a pagar US$ 35 por mês terão acesso ilimitado, além de modelos mais avançados e personalização. Isso é um pouco mais do que o plano Plus do ChatGPT – mas a privacidade não sai barata.

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