Mbodi mostrará como pode treinar um robô usando agentes de IA no TechCrunch Disrupt 2025

Os robôs podem ser programados para realizar uma variedade de tarefas, como embalar caixas e até realizar cirurgias. Mas cada movimento ou tarefa individual requer o seu próprio processo de treino específico, o que dificulta a adaptação dos robôs a cenários do mundo real.

Mbodi quer tornar o treinamento de robôs mais fácil e rápido com a ajuda de agentes de IA. A empresa apresentará esta tecnologia como uma das 20 finalistas do Top 20 Startup Battlefield no TechCrunch Disrupt 2025.

Mbodi, com sede em Nova York, construiu um sistema cloud-to-edge, um sistema de computação híbrido que usa computação local e em nuvem, projetado para integração às pilhas de tecnologia robótica existentes. O software depende de uma infinidade de agentes de IA que se comunicam entre si para coletar as informações necessárias para ajudar um robô a aprender uma tarefa com mais rapidez.

Uma vez implantado, o Mbodi coletará dados e aprenderá com seus casos de uso reais.

Xavier Chi, cofundador e CEO da Mbodi, disse ao TechCrunch que os usuários solicitam o software usando linguagem natural e Mbodi divide a solicitação em subtarefas menores. O grupo de agentes de Mbodi essencialmente divide e conquista a tarefa de reunir as informações necessárias para treinar o robô rapidamente.

“O complicado no mundo físico são as possibilidades infinitas”, disse Chi. “Cada vez que você pode inventar algo completamente novo, você não tem nenhum dado, isso é um problema no mundo físico. Sempre precisamos ter um sistema onde você possa orquestrar modelos diferentes ou ter alguém corrigindo um robô e dizendo-lhe para fazer certas coisas de certas maneiras.”

Chi disse que ele e o cofundador Sebastian Peralta tiveram a ideia da empresa enquanto trabalhavam como engenheiros no Google. Embora não estivessem trabalhando em robótica, ambos perceberam que os avanços na IA estavam indo para o mundo físico e, apesar do aumento da IA ​​física, ainda não havia uma ótima maneira de treinar robôs rapidamente.

Muitas empresas, como Skild AI e FieldAI, estão procurando ajudar a tornar os robôs de treinamento mais rápidos, construindo grandes modelos mundiais de IA com dados reais suficientes para facilitar sua adaptação a novos ambientes. Chi disse que a filosofia simplesmente não funciona com o quanto o mundo muda constantemente.

A Mbodi foi lançada em 2024 com foco em separação e embalagem. A empresa venceu uma competição de startups de IA da ABB Robotics no ano passado, o que lhes rendeu uma parceria com a organização suíça de robótica que foi adquirida pela SoftBank por US$ 5,4 bilhões em outubro.

Agora a empresa está trabalhando com uma empresa Fortune 100 no setor de bens de consumo e produtos em uma prova de conceito.

“Para o cliente CPG, eles têm muitas pessoas, embalam diferentes produtos de sua marca em uma bandeja ou prateleira, o problema é que isso muda a cada dia”, disse Chi. “Por causa disso, é impossível colocar robôs lá. Reprogramar esses robôs simplesmente não é possível, ainda há muitos humanos fazendo esse trabalho.”

Mbodi espera começar a implantar mais seu software em 2026.

“Queremos construir algo que funcione, que possa realmente ser implantado”, disse Chi. “Não somos um laboratório de pesquisa; não queremos ser um laboratório de pesquisa nesse aspecto. Queremos colocar em produção algo que funcione de maneira confiável.”

Se você quiser ouvir Mbodi em primeira mão e ver dezenas de propostas adicionais, participar de workshops valiosos e fazer conexões que geram resultados de negócios, acesse aqui para saber mais sobre o Disrupt deste anorealizada de 27 a 29 de outubro em São Francisco.