Laude Institute anuncia primeiro lote de bolsas de IA para ‘Slingshots’

Na quinta-feira, o Instituto Laude anunciou seu primeiro lote de subsídios Slingshotscom o objetivo de “avançar a ciência e a prática da inteligência artificial”.

Projetado como um acelerador para pesquisadores, o programa Slingshots tem como objetivo fornecer recursos que não estariam disponíveis na maioria dos ambientes acadêmicos, seja financiamento, poder computacional ou suporte de produto e engenharia. Em troca, os destinatários comprometem-se a produzir algum produto de trabalho final, seja uma startup, uma base de código de código aberto ou outro tipo de artefato.

O grupo inicial é de 15 projetos, com foco particular no difícil problema da avaliação da IA. Alguns desses projetos serão familiares aos leitores do TechCrunch, incluindo o benchmark de codificação de linha de comando Terminal Bench e a versão mais recente do projeto ARC-AGI de longa duração.

Outros adotam uma nova abordagem para um problema de avaliação há muito estabelecido. O Formula Code, desenvolvido por pesquisadores da Caltech e da UT Austin, visa produzir uma avaliação da capacidade dos agentes de IA de otimizar o código existente, enquanto o BizBench, com sede em Columbia, propõe uma referência abrangente para “agentes de IA de colarinho branco”. Outras bolsas exploram novas estruturas para aprendizagem por reforço ou compressão de modelos.

Banco SWE o cofundador John Boda Yang também faz parte do grupo, como líder do novo projeto CodeClash. Inspirado pelo sucesso do SWE-Bench, o CodeClash avaliará o código através de uma estrutura dinâmica baseada em competição, que Yang espera que

“Acho que as pessoas que continuam avaliando os principais benchmarks de terceiros impulsionam o progresso”, disse Yang ao TechCrunch. “Estou um pouco preocupado com um futuro em que os benchmarks se tornarão específicos para as empresas.”