CyDeploy deseja criar uma réplica do sistema de uma empresa para ajudá-la a testar as atualizações antes de lançá-las – veja isso no Disrupt 2025

Para qualquer empresa que usa software, muitas vezes há um equilíbrio difícil entre corrigir sistemas o mais rápido possível para evitar ataques cibernéticos e, ao mesmo tempo, garantir que as atualizações não interrompam o funcionamento desses sistemas.

É aí que a startup CyDeploy quer ajudar.

A fundadora da empresa, Tina Williams-Koroma, explicou ao TechCrunch que a ideia do CyDeploy é usar o aprendizado de máquina para observar e registrar os sistemas mais importantes que uma empresa executa, criar uma réplica deles e permitir que a empresa que usa o CyDeploy execute testes no que ela chamou de “gêmeo digital” antes de implantá-los nos sistemas reais ao vivo.

“Registramos como os usuários usam aplicativos e sistemas regularmente no dia a dia”, disse Williams-Koroma, que explicou que o CyDeploy pode registrar e rotular o que acontece na tela de um computador e o aprendizado de máquina entra para “aprender a interpretar e rotular automaticamente”.

E, para garantir que não haja alucinações, ainda há um humano no circuito, um administrador de sistema do cliente, que, como ela disse, “tem experiência para saber o que está vendo ou esperando” e verifica se a rotulagem do aprendizado de máquina está correta.

Williams-Koroma conversou com o TechCrunch antes da conferência TechCrunch Disrupt 2025, onde CyDeploy é um dos 20 finalistas do Startup Battlefield.

A vantagem que o CyDeploy oferece é que ele pode ajudar a escrever scripts de teste mais rapidamente, disse ela.

“Você o implanta em seu ambiente de gêmeo digital e faz com que os administradores de sistema executem esses scripts de teste funcionais que refletem os usos normais do dia a dia”, disse Williams-Koroma. “E então eles podem ver quais podem ser os problemas.”

Os clientes da empresa podem optar por usar o grande modelo de linguagem do CyDeploy que é executado no ambiente da empresa para evitar que dados proprietários deixem seus servidores, ou usar o modelo da OpenAI, caso em que as informações sairiam dos sistemas ou da nuvem da empresa.

Williams-Koroma disse que para a maioria dos clientes, os sistemas nos quais eles gostariam de usar o CyDeploy seriam servidores e máquinas críticas, em vez de estações de trabalho dos usuários, “Aplicativos de nível 1 onde as alterações precisam ser feitas rapidamente por razões de segurança, mas não muito rapidamente por razões operacionais.”

Se você quiser saber mais sobre o CyDeploy – ao mesmo tempo em que confere dezenas de outras empresas, ouve suas propostas e ouve palestrantes convidados em quatro palcos diferentes – junte-se a nós no Disrupt, de 27 a 29 de outubro, em São Francisco. Saiba mais aqui.