Com o seu mais recente contratante, o Openai está dobrando o consumidor personalizado AI

O Openai adquiriu o ROI, um aplicativo de finanças pessoais movidas a IA. De acordo com uma tendência recente no setor de IA, apenas o CEO está saltando.

Executivo-chefe e co-fundador Sujith Vishwajith anunciado A aquisição na sexta-feira e uma fonte familiarizada com o assunto disse ao TechCrunch que ele é o único dos funcionários de quatro pessoas do ROI a ingressar no Openai. Os termos do acordo não foram divulgados. A empresa encerrará as operações e encerrará seu serviço aos clientes em 15 de outubro.

O acordo de ROI marca o mais recente de uma série de contratos de aquisição do Openai este ano, incluindo context.ai, cruzando mentes e Alex.

Embora não esteja claro se alguma tecnologia da ROI será transferida para o OpenAI ou qual unidade Vishwajith participará, a aquisição alinha claramente com a aposta do OpenAI em personalização e gerenciamento de vida como a próxima camada de produtos de IA. O ROI traz uma equipe especializada que já tentou resolver a personalização em finanças em escala – um desafio cujas lições podem ser aplicadas de maneira mais ampla.

O ROI, com sede em Nova York, foi fundado em 2022 e levantou US $ 3,6 milhões em financiamento em estágio inicial de investidores como Balaji Srinivasan, Spark Capital, Gradient Ventures e Spacecadet Ventures, de acordo com os dados do PitchBook. Sua missão era agregar a pegada financeira de um usuário, incluindo ações, criptografia, defi, imobiliário e NFTs, em um aplicativo que pode rastrear fundos, fornecer informações e ajudar as pessoas a fazer negócios.

“Começamos o ROI há 3 anos para tornar o investimento acessível a todos, construindo a experiência financeira mais personalizada”, escreveu Vishwajith em um Postagem em x. “Ao longo do caminho, percebemos que a personalização não é apenas o futuro das finanças. É o futuro do software”.

Além das negociações de rastreamento, o ROI deu aos usuários acesso a um companheiro de IA financeiramente experiente que respondeu de maneiras que faziam sentido para eles. Ao se inscrever, os usuários poderiam personalizar o ROI fornecendo informações como o que fazem para viver e como queriam que o ROI respondesse a eles.

Em um exemplo dizendo que ROI postado em xo usuário de amostra escreveu: “Fale comigo como se eu fosse um garoto gen-z com podridão cerebral. Use o mínimo de palavras possível e assar-me o quanto quiser, eu não me importo”. Em resposta a uma consulta sobre o status do portfólio do usuário, o ROI respondeu: “Suje, você foi cozido Lil Bro. Causa dos anúncios tarifários, você aproveitou um L hoje de US $ 32.459,12 … com base na sua preferência de risco, isso pode ser uma oportunidade para comprar o mergulho.”

A troca destaca a filosofia por trás do ROI e seu co-fundador-esse software não deve apenas fornecer respostas genéricas, mas deve se adaptar, aprender e se comunicar de maneiras que parecem pessoais, humanas e, mais importante, mantê-lo envolvido.

Como a equipe de ROI escreveu em uma postagem no blog: “Os produtos que usamos todos os dias não permanecem experiências estáticas e predeterminadas. Eles se tornarão companheiros adaptativos e profundamente pessoais que nos entendem, aprendem conosco e evoluem conosco”.

Essa visão se encaixa nos esforços de consumidores existentes da OpenAI, incluindo Pulse, que gera notícias e relatórios de conteúdo personalizados para os usuários enquanto dormem; O aplicativo SORA, um concorrente de Tiktok cheio de conteúdo gerado pela IA, incluindo participações especiais pessoais dos usuários; e checkout instantâneo, um recurso que permite que os usuários compram e faça compras diretamente no ChatGPT.

O acordo também ocorre quando o Openai se eleva sua equipe de aplicativos de consumo, liderada pelo ex -CEO da Instacart, Fidji Simo. É mais um sinal de que o OpenAI não está apenas tentando ser um provedor de API, mas deseja criar seus próprios aplicativos do usuário final. O talento e a tecnologia do ROI podem se entrelaçar nesses aplicativos e ajudá -los a torná -los mais adaptáveis.

Vishwajith, ao lado de seu co-fundador Chip Davis, costumava trabalhar no Airbnb, onde desenvolveu um talento para otimizar o comportamento do usuário para gerar receita. Por dele contauma simples mudança de 25 linhas de código levou a US $ 10 milhões em dinheiro adicional.

Ser capaz de trazer receita significativa por meio de aplicativos de consumo é mais importante do que nunca para o OpenAI, pois continua a queimar bilhões em data centers e infraestrutura para alimentar seus modelos.