A IA inovadora encontra idéias que salvam vidas no dia a dia

A equipe de pesquisa utilizou análises avançadas e aprendizado de máquina, um tipo de inteligência artificial, para avaliar se os exames de sangue de rotina poderiam servir como sinais de alerta precoce para resultados de pacientes com lesão medular.

Mais de 20 milhões de pessoas em todo o mundo foram afetadas por lesões na medula espinhal em 2019, com 930.000 novos casos a cada ano, de acordo com a Organização Mundial da Saúde. A lesão traumática da medula espinhal geralmente requer cuidados intensivos e é caracterizada por apresentações clínicas variáveis ​​e trajetórias de recuperação, complicando o diagnóstico e prognóstico, especialmente em departamentos de emergência e unidades de terapia intensiva.

“Os exames de sangue de rotina podem oferecer aos médicos informações importantes e acessíveis para ajudar a prever o risco de morte, a presença de uma lesão e o quão grave pode ser”, disse o Dr. Abel Torres Espín, professor da Escola de Ciências da Saúde Pública de Waterloo.

Os pesquisadores amostraram dados hospitalares de mais de 2.600 pacientes nos EUA que usaram aprendizado de máquina para analisar milhões de pontos de dados e descobrir padrões ocultos em medições sanguíneas comuns, como eletrólitos e células imunológicas, tomadas durante as primeiras três semanas após uma lesão medular.

Eles descobriram que esses padrões poderiam ajudar a prever a recuperação e a gravidade da lesão, mesmo sem exames neurológicos precoces, que nem sempre são confiáveis, pois dependem da capacidade de resposta do paciente.

“Enquanto um único biomarcador medido em um único momento pode ter poder preditivo, a história mais ampla reside em vários biomarcadores e as mudanças que mostram ao longo do tempo”, disse o Dr. Marzieh Mussavi Rizi, um estudioso de pós -doutorado em Torres Espín em Waterloo.

Os modelos, que não dependem da avaliação neurológica precoce, foram precisos na previsão da mortalidade e a gravidade da lesão já em um a três dias após a admissão no hospital, em comparação com medidas de gravidade não específicas que geralmente são realizadas durante o primeiro dia de chegada a atendimento intensivo.

A pesquisa também descobriu que a precisão aumentou ao longo do tempo à medida que mais exames de sangue estavam disponíveis. Embora outras medidas, como ressonância magnética e biomarcadores baseados em ômicos fluidos, também possam fornecer dados objetivos, eles nem sempre são facilmente acessíveis em ambientes médicos. Os exames de sangue de rotina, por outro lado, são econômicos, fáceis de obter e disponíveis em todos os hospitais.

“A previsão da gravidade da lesão nos primeiros dias é clinicamente relevante para a tomada de decisões, mas é uma tarefa desafiadora apenas por meio da avaliação neurológica”, disse Torres Espín. “Mostramos o potencial de prever se uma lesão é motora completa ou incompleta com dados de sangue de rotina cedo após a lesão e um aumento no desempenho da previsão à medida que o tempo avança.

“Este trabalho fundamental pode abrir novas possibilidades na prática clínica, permitindo decisões melhores sobre o tratamento sobre prioridades de tratamento e alocação de recursos em ambientes de cuidados intensivos para muitas lesões físicas”.

O estudo, modelando as trajetórias de exames de sangue de rotina como biomarcadores dinâmicos para resultado em lesão na medula espinhal, foi publicada no Nature’s NPJ Medicina Digital Revista.