A IA analisa os maiores conjuntos de dados de ataques cardíacos do mundo – e revela novos métodos de tratamento

Um estudo internacional de referência liderado pela Universidade de Zurique mostrou que a inteligência artificial pode avaliar o risco do paciente para o tipo mais comum de ataque cardíaco com mais precisão do que os métodos existentes. Isso poderia permitir que os médicos orientassem decisões de tratamento mais personalizadas para os pacientes.

Os médicos que cuidam de pacientes com a forma mais comum de ataque cardíaco – a chamada síndrome coronária aguda sem elevação do segmento ST (SCAEST) – têm-se baseado até agora num sistema de pontuação padronizado. Usando a pontuação GRACE, eles podem estimar o risco e determinar o momento ideal para o tratamento por cateter. Este escore é amplamente utilizado e cada vez mais integrado às diretrizes clínicas internacionais. No entanto, há muito que se reconhece que as ferramentas existentes nem sempre conseguem captar toda a complexidade destes pacientes.

Dados de mais de 600.000 pacientes

Um novo estudo publicado em The Lancet Saúde Digital sugere agora que muitos pacientes podem precisar ser reclassificados, com implicações importantes na forma como os ataques cardíacos são tratados em todo o mundo. No maior estudo sobre modelos de risco de SCASEST até à data, uma equipa de investigação internacional liderada pela Universidade de Zurique (UZH) analisou dados de saúde de mais de 600.000 pacientes em 10 países.

Eles usaram inteligência artificial (IA) para analisar dados de ensaios clínicos do ensaio VERDICT e ensinaram o modelo a reconhecer quais pacientes se beneficiam mais do tratamento invasivo precoce, incluindo angiografia e implante de stent.

Nova classificação de risco necessária

“Os resultados foram impressionantes. Embora alguns pacientes tenham obtido benefícios substanciais com a intervenção precoce, outros mostraram pouco ou nenhum benefício”, diz o primeiro autor Florian A. Wenzl, do Centro de Cardiologia Molecular da UZH, que também conduz pesquisas no Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido. Segundo os investigadores, isto indica que as actuais estratégias de tratamento podem, em alguns casos, ter como alvo os pacientes errados. Uma grande reestratificação do atendimento ao paciente – que avalie o benefício individual das estratégias de tratamento estabelecidas – pode, portanto, ser necessária em hospitais de todo o mundo.

De acordo com Wenzl, o estudo ilustra como a IA poderia transformar o tratamento de ataques cardíacos: “Ao reanalisar os dados dos ensaios clínicos, nosso modelo GRACE 3.0 aprendeu quem realmente se beneficia do tratamento invasivo precoce — e quem não. Isso pode implicar uma mudança na forma como deveríamos tratar esses pacientes”.

Cuidados mais personalizados e eficazes

O último autor, Thomas F. Lüscher, que conduz pesquisas no Centro de Cardiologia Molecular em Zurique e nos hospitais Royal Brompton e Harefield em Londres, explica:”GRACE 3.0 é a ferramenta mais avançada e prática até agora para tratar pacientes com os tipos mais comuns de ataques cardíacos.” A nova pontuação não só prevê o risco com mais precisão, mas também pode ser usada para orientar decisões de tratamento mais personalizadas.

“Isso poderia remodelar futuras diretrizes clínicas e ajudar a salvar vidas”, acrescenta Lüscher.

Os pesquisadores esperam que a nova pontuação GRACE 3.0 forneça aos médicos da prática clínica de rotina uma ferramenta simples, validada e alimentada por IA para fornecer cuidados mais personalizados e eficazes para pacientes com ataque cardíaco.