A análise de IA das mídias sociais revela consequências psicológicas não intencionais dos aplicativos de fitness

Um estudo publicado no Jornal Britânico de Psicologia da Saúde revela as consequências comportamentais e psicológicas negativas de aplicativos comerciais de fitness relatados por usuários nas redes sociais. Estes impactos podem minar o potencial das aplicações para promover a saúde e o bem-estar.

Quando os investigadores usaram inteligência artificial (IA) usando um método chamado análise de tópicos assistida por máquina (MATA), que combina modelagem de tópicos baseada em IA com análise qualitativa humana, para ajudá-los a analisar 58.881 postagens X referentes aos cinco aplicativos de fitness mais lucrativos, eles identificaram vários temas negativos – por exemplo, desafios de quantificar dieta e atividade física, a complexidade de monitorar calorias e exercícios por meio de algoritmos simplificados, técnicas desafios e disfunções e respostas emocionais aversivas às notificações dos aplicativos.

Como resultado, alguns utilizadores notaram sentimentos de vergonha, desilusão e desmotivação, e subsequente desinteresse com aplicações e comportamentos de saúde.

As descobertas destacam a necessidade de um design de aplicativo mais centrado no usuário e psicologicamente informado, que priorize o bem-estar e a motivação intrínseca em vez de metas quantitativas rígidas.

“As aplicações de fitness continuam a ser algumas das ferramentas de saúde mais lucrativas e amplamente descarregadas a nível mundial. Embora possam beneficiar a saúde, tem havido muito menos atenção às suas potenciais desvantagens”, disse a autora correspondente Paulina Bondaronek, Ph.D., da University College London.

“Quando a saúde é reduzida a contagens de calorias e metas de passos, isso pode fazer com que as pessoas se sintam desmotivadas, envergonhadas e desconectadas do que realmente impulsiona o bem-estar duradouro. Usando a IA junto com a análise humana, fomos capazes de lançar luz sobre esses impactos muitas vezes esquecidos, centralizando as vozes dos usuários reais.”