Ex -pesquisadores de Openai e DeepMind levantam uma semente de US $ 300 milhões para automatizar a ciência

Laboratórios periódicos saiu de furtividade na terça -feira com um baú de guerra de US $ 300 milhões como uma rodada de sementes, apoiada por uma indústria de tecnologia que é quem: Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt e Jeff Bezos.

Os laboratórios periódicos foram fundados por Ekin Dogus Cubuk e Liam Fedus. Cubuk liderou a equipe de materiais e química no Google Brain e Deepmind, onde um de seus projetos era, por exemplo, uma ferramenta de IA chamada Gnome. Essa ferramenta descobriu mais de 2 milhões de novos cristais em 2023materiais que um dia podem ser usados ​​para alimentar novas gerações de tecnologia, dizem os pesquisadores.

Fedus é um ex -vice -presidente de pesquisa no Openai e um dos pesquisadores que ajudaram a criar chatgpt. Ele também liderou a equipe que criou o Primeira Rede Neural de Trilhão Parâmetro.

Sua pequena equipe também está cheia de pesquisadores que trabalharam em outros grandes projetos de IA e ciência de materiais, desde a operadora de agentes da Building Openai até o trabalho na IA da Microsoft, uma descoberta de ciência de materiais LLM de materiais.

O objetivo dos laboratórios periódicos é nada menos que automatizar a descoberta científica, criando cientistas da IA, diz a empresa. Isso significa que a construção de laboratórios onde os robôs realizam experimentos físicos, coletam dados, iteram e tentam novamente, aprendendo e melhorando à medida que avançam.

O primeiro objetivo do laboratório é inventar novos supercondutores que ele espera ter um desempenho melhor e possivelmente exigir menos energia do que os materiais supercondutores existentes. Mas a startup bem financiada também espera encontrar outros novos materiais.

Outro objetivo é coletar todos os dados do mundo físico que seus cientistas de IA produzem à medida que misturam e aquecem e manipulam vários poderes e matérias -primas em sua busca por algo novo.

“Até agora, os avanços científicos da IA ​​vieram de modelos treinados na Internet” e os LLMs “esgotaram” a Internet como uma fonte que pode ser consumida, diz a empresa em um introdutório Postagem do blog. “(A) T periódico, estamos construindo cientistas da IA e os laboratórios autônomos para eles operarem. ”

A esperança é que, não apenas os laboratórios inventem materiais de próxima geração, mas produza dados novos inestimáveis ​​que os modelos de IA podem consumir para continuar sua evolução.

Embora este possa ser um dos grupos mais impressionantes de pesquisadores para reunir uma startup para esse fim, não é o único que trabalha em cientistas da IA. Ai como uma ferramenta para automatizar as descobertas de química tem sido um Tópico da pesquisa acadêmica desde pelo menos 2023. É a busca de pequenas startups como Tetsuwan Scientific, bem como organizações sem fins lucrativos como Future House e a Universidade de Toronto’s Consórcio de aceleração.