Novas previsões oferecem alerta antecipado sobre a perda de gelo marinho no Ártico

Novas previsões oferecem alerta antecipado sobre a perda de gelo marinho no Ártico

Novas previsões oferecem alerta antecipado sobre a perda de gelo marinho no Ártico

O gelo marinho do Ártico desempenha um papel importante na formação do sistema climático da Terra. Ao refletir a luz solar e ajudar a resfriar o planeta, influencia a circulação oceânica, o comportamento atmosférico e os padrões climáticos extremos muito além das regiões polares. À medida que as alterações climáticas aceleram a perda de gelo do Árctico, os cientistas confiam cada vez mais em medições em tempo real da extensão do gelo marinho (SIE) – a área de água com uma concentração mínima de gelo marinho – para acompanhar o estado da cobertura de gelo e compreender a rapidez com que está a mudar.

Em Caospublicado pela AIP Publishing, cientistas dos Estados Unidos e do Reino Unido relataram um método que fornece previsões precisas e em tempo real do SIE do Ártico. O seu trabalho centra-se em Setembro, quando o gelo marinho do Árctico atinge o seu mínimo anual. Dado que este ponto baixo reflecte os efeitos cumulativos do derretimento ao longo do ano, os níveis de gelo de Setembro são considerados um dos indicadores mais importantes da saúde geral do gelo marinho.

Por que as previsões precisas do gelo são importantes

“As comunidades indígenas do Ártico dependem da caça de espécies como ursos polares, focas e morsas, para as quais o gelo marinho fornece um habitat essencial”, disse o autor Dimitri Kondrashov. “Existem outras atividades económicas, como a perfuração de gás e petróleo, a pesca e o turismo, onde o conhecimento prévio das condições precisas do gelo reduz riscos e custos”.

Previsões fiáveis ​​do gelo marinho podem apoiar tanto os meios de subsistência tradicionais como as indústrias modernas que operam nas águas do Ártico ou perto delas.

Modelando o gelo marinho como um sistema interativo

Em vez de verem a mudança do gelo marinho como um processo único, os investigadores modelaram-na como o resultado de múltiplas influências atmosféricas e oceânicas que mudam a velocidades diferentes – por exemplo, memória climática em escalas de tempo longas, ciclos sazonais anuais e mudanças climáticas rápidas – enquanto permanecem interligados. Para identificar como essas influências interagem, a equipe analisou dados médios diários do SIE do Centro Nacional de Dados de Neve e Gelo, usando registros que remontam a 1978.

Os pesquisadores avaliaram seu sistema de previsão usando dados em tempo real de setembro de 2024, bem como dados históricos de setembro passado. Esses testes mostraram que o método captura de forma confiável o comportamento do gelo marinho em escalas de tempo subsazonais e sazonais. Ao prever o SIE com um a quatro meses de antecedência, o modelo produziu consistentemente resultados mais precisos do que outras abordagens de previsão.

Melhorando as previsões de curto prazo para o Ártico

As projecções climáticas a longo prazo são geralmente mais estáveis ​​e fiáveis ​​do que as previsões a curto prazo, que são mais sensíveis às mudanças climáticas rápidas. Ao integrar informações regionais detalhadas, os investigadores conseguiram melhorar as estimativas de curto prazo das condições do gelo marinho e dos padrões climáticos relacionados.

“O modelo inclui várias grandes regiões árticas que compõem o pan-Ártico”, disse Kondrashov. “Apesar das grandes diferenças nas condições do gelo marinho de ano para ano em diferentes regiões, o modelo pode detectá-las com razoável precisão.”

Próximas etapas para previsão do gelo marinho do Ártico

A equipa de investigação planeia refinar ainda mais o modelo adicionando mais factores atmosféricos e oceânicos, incluindo a temperatura do ar e a pressão ao nível do mar. Estas variáveis ​​podem provocar mudanças rápidas e variabilidade a curto prazo que ainda não estão totalmente representadas. Os investigadores esperam que a incorporação destes elementos melhore as previsões do gelo marinho do Ártico durante os meses de verão, quando as condições mudam mais rapidamente.

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