Nvidia quer ser o Android da robótica generalista

A Nvidia lançou uma nova pilha de modelos básicos de robôs, ferramentas de simulação e hardware de ponta na CES 2026, movimentos que sinalizam a ambição da empresa de se tornar a plataforma padrão para robótica generalista, assim como o Android se tornou o sistema operacional para smartphones.

A mudança da Nvidia para a robótica reflete uma mudança mais ampla na indústria, à medida que a IA sai da nuvem e entra em máquinas que podem aprender a pensar no mundo físico, possibilitadas por sensores mais baratos, simulação avançada e modelos de IA que podem cada vez mais generalizar entre tarefas.

A Nvidia revelou detalhes na segunda-feira sobre seu ecossistema full-stack para IA física, incluindo novos modelos de base aberta que permitem aos robôs raciocinar, planejar e se adaptar em muitas tarefas e ambientes diversos, indo além dos bots restritos de tarefas específicas, todos disponíveis no Hugging Face.

Esses modelos incluem: Cosmos Transfer 2.5 e Cosmos Predict 2.5, dois modelos mundiais para geração de dados sintéticos e avaliação de políticas de robôs em simulação; Cosmos Reason 2, um modelo de linguagem de visão e raciocínio (VLM) que permite aos sistemas de IA ver, compreender e agir no mundo físico; e Isaac GR00T N1.6, seu modelo de ação de linguagem de visão (VLA) de última geração desenvolvido especificamente para robôs humanóides. GR00T depende do Cosmos Reason como seu cérebro e desbloqueia o controle de todo o corpo para humanóides para que possam mover e manusear objetos simultaneamente.

A Nvidia também apresentou Isaac Lab-Arena na CES, uma estrutura de simulação de código aberto hospedada no GitHub que serve como outro componente da plataforma física de IA da empresa, permitindo testes virtuais seguros de capacidades robóticas.

A plataforma promete enfrentar um desafio crítico da indústria: à medida que os robôs aprendem tarefas cada vez mais complexas, desde o manuseio preciso de objetos até a instalação de cabos, a validação dessas habilidades em ambientes físicos pode ser cara, lenta e arriscada. Isaac Lab-Arena aborda isso consolidando recursos, cenários de tarefas, ferramentas de treinamento e benchmarks estabelecidos como Libero, RoboCasa e RoboTwin, criando um padrão unificado onde antes faltava um na indústria.

Apoiando o ecossistema está o Nvidia OSMO, um centro de comando de código aberto que serve como infraestrutura conectiva que integra todo o fluxo de trabalho, desde a geração de dados até o treinamento em ambientes de desktop e nuvem.

E para ajudar a impulsionar tudo isso, há a nova placa gráfica Jetson T4000 com tecnologia Blackwell, o mais novo membro da família Thor. A Nvidia está apresentando isso como uma atualização de computação no dispositivo econômica que oferece 1.200 teraflops de computação de IA e 64 gigabytes de memória enquanto funciona com eficiência de 40 a 70 watts.

A Nvidia também está aprofundando sua parceria com a Hugging Face para permitir que mais pessoas experimentem o treinamento de robôs sem a necessidade de hardware caro ou conhecimento especializado. A colaboração integra as tecnologias Isaac e GR00T da Nvidia na estrutura LeRobot da Hugging Face, conectando os 2 milhões de desenvolvedores de robótica da Nvidia com os 13 milhões de construtores de IA da Hugging Face. O humanóide Reachy 2 de código aberto da plataforma de desenvolvedor agora funciona diretamente com o chip Jetson Thor da Nvidia, permitindo que os desenvolvedores experimentem diferentes modelos de IA sem ficarem presos a sistemas proprietários.

O panorama geral aqui é que a Nvidia está tentando tornar o desenvolvimento da robótica mais acessível e quer ser o fornecedor de hardware e software subjacente, assim como o Android é o padrão para fabricantes de smartphones.

Existem primeiros sinais de que a estratégia da Nvidia está funcionando. Robótica é a categoria que mais cresce no Hugging Face, com os modelos da Nvidia liderando os downloads. Enquanto isso, empresas de robótica, desde Boston Dynamics e Caterpillar até Franka Robots e NEURA Robotics, já estão usando a tecnologia da Nvidia.

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