Como os trabalhadores se adaptarão na era da IA

A ansiedade que os trabalhadores sentem em relação aos avanços na inteligência artificial é completamente compreensível – mas muitas vezes equivocada.

Com base na análise em nível de tarefa de mais de 800 ocupações, uma análise aprofundada de 6.800 habilidades e pesquisas com especialistas, nossa equipe de pesquisa do McKinsey Global Institute estimativa que as tarefas que ocupam mais de metade de todas as horas de trabalho nos EUA podem, em teoria, ser automatizadas com tecnologias já existentes. O lado bom é que a IA não pode – e não irá – substituir completamente os empregos das pessoas que realizam essas tarefas para ganhar a vida. Em vez disso, o trabalho mudará e os trabalhadores adaptar-se-ão.

Mais de 70% das competências que os empregadores procuram hoje são relevantes tanto no trabalho automatizável como no não automatizável. Isto significa que a maior parte das capacidades humanas permanecerão úteis, mas a forma e o local onde são aplicadas irá evoluir. À medida que a IA assume tarefas rotineiras – especialmente as digitais, como a introdução de dados e o processamento de informações – as pessoas concentrar-se-ão mais naquilo que só os humanos podem fazer: fazer perguntas melhores, interpretar resultados, guiar máquinas e exercitar o julgamento. A velocidade da mudança tecnológica fará da adaptabilidade a superpotência humana definitiva.

As ofertas de emprego sinalizam o que está por vir para o mercado de trabalho. Eles mostram um aumento de sete vezes na demanda pela capacidade de usar e gerenciar ferramentas de IA, um crescimento mais rápido do que qualquer outra habilidade nos últimos dois anos, incluindo a capacidade de projetar eles próprios sistemas de IA. Você pode pensar que os trabalhadores mais bem-sucedidos na era da IA ​​seriam os engenheiros. Em vez disso, é provável que sejam os tradutores de IA – pessoas que falam a linguagem da IA ​​e guiam máquinas inteligentes.

Existem muitos exemplos de como os trabalhadores estão se adaptando e prosperando na era da IA. Na radiologia, o número de médicos continua a aumentar, apesar da capacidade da IA ​​de ler exames com precisão crescente, porque a tecnologia aumenta o seu trabalho em vez de o substituir. No atendimento ao cliente, as empresas estão usando agentes conversacionais de IA para lidar com chamadas de rotina, liberando as pessoas para se concentrarem em casos complexos ou emocionalmente sensíveis. No setor farmacêutico, as ferramentas de IA generativa que elaboram relatórios clínicos reduziram pela metade os tempos de resposta e, ao mesmo tempo, melhoraram a precisão – mas apenas porque os redatores médicos orientam e verificam cada etapa.

A gestão também mudará como resultado da interrupção da IA ​​na força de trabalho. À medida que as máquinas lidam com mais análises e relatórios, os chefes passarão menos tempo supervisionando e mais tempo treinando, influenciando e integrando equipes de IA humana. A fluência em IA se tornará uma habilidade essencial de liderança – não para codificar, mas para entender o que a tecnologia pode ou não fazer, garantir uma responsabilidade clara e equilibrar eficiência com segurança.