Databricks levanta US$ 4 bilhões com avaliação de US$ 134 bilhões à medida que seu negócio de IA esquenta

A janela do IPO pode ter se aberto, mas parece que algumas antigas startups não têm intenção de abrir o capital. De certa forma, faz sentido: os IPOs eram tradicionalmente uma forma de arrecadar dinheiro, e se você consegue levantar quantias absurdas sem ter que submeter sua empresa ao escrutínio público, por que fazê-lo?

A Databricks está provando isso: a empresa de inteligência de dados acaba de levantar mais de US$ 4 bilhões em uma rodada de financiamento da Série L com uma avaliação de US$ 134 bilhões – um aumento de 34% em relação à avaliação de US$ 100 bilhões que alcançou há apenas três meses.

Esta é a terceira grande arrecadação de fundos de risco da Databricks em menos de um ano, e ocorre no momento em que a empresa se concentra na construção de produtos que atendem às necessidades da revolução da IA: um banco de dados para agentes de IA, uma plataforma de agentes de IA e aplicativos que permitem às empresas construir e implantar dados e aplicativos de IA.

A empresa está investindo pesadamente em seu banco de dados para agentes de IA, conhecido como Lakebase, que é baseado no banco de dados de código aberto Postgres (habilitado pela aquisição de US$ 1 bilhão de uma startup chamada Neon) e é voltado para projetos de codificação de vibrações de desenvolvedores corporativos. Enquanto isso, sua plataforma de agentes de IA, Agent Bricks, visa ajudar as empresas a construir e implantar agentes de IA que possam explorar seus dados. A empresa também fechou acordos substanciais no valor de centenas de milhões com laboratórios de IA Antrópico e OpenAI para oferecer seus modelos em seus produtos empresariais.

As rondas da Série L não são muito comuns, mas o facto de a Datbricks ter conseguido angariar financiamento de risco com avaliações cada vez maiores (foi avaliada em 60 mil milhões de dólares por esta altura no ano passado) indica o quão fortemente os investidores acreditam no poder de ajudar as empresas a utilizar dados para alimentar os seus esforços de IA.

Na verdade, a Databricks disse na terça-feira que agora gera uma receita operacional de mais de US$ 4,8 bilhões, um aumento de 55% em relação ao ano anterior, dos quais mais de US$ 1 bilhão vieram de seus produtos de IA.

“O aumento paralelo da codificação de vibração e da IA ​​generativa está acelerando o desenvolvimento de aplicativos inteligentes de dados na empresa. A Databricks usará esse novo capital para ajudar os clientes a construir aplicativos e agentes de IA em seus dados proprietários, aproveitando o Lakebase como o sistema de registro, os Databricks Apps como a camada de experiência do usuário e os Agent Bricks para alimentar sistemas multiagentes”, disse a empresa em um comunicado à imprensa.

O Wall Street Journal relatórios que a empresa também utilizará o novo dinheiro para criar milhares de novos empregos na Ásia, Europa e América Latina, bem como para trazer mais investigadores de IA.

“As empresas estão rapidamente reimaginando como constroem aplicações inteligentes, e a convergência da IA ​​generativa com novos paradigmas de codificação está abrindo a porta para cargas de trabalho inteiramente novas”, disse o cofundador e CEO da Databricks, Ali Ghodsi, em um comunicado.

A rodada foi liderada pela Insight Partners, Fidelity e JP Morgan Asset Management. Andreessen Horowitz, BlackRock, Blackstone, Coatue, GIC, MGX, NEA, Ontario Teachers Pension Plan, Robinhood Ventures, T. Rowe Price Associates, Temasek, Thrive Capital e Winslow Capital também participaram.