Os Arquitetos da IA: Personalidade do Ano 2025
A OpenAI, que deu início ao boom, continua a definir o ritmo de várias maneiras. O uso do ChatGPT mais que dobrou, para 10% da população mundial. “Isso deixa pelo menos 90% pela frente”, diz Nick Turley, chefe do ChatGPT.
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Um grande modelo de linguagem (LLM), a tecnologia que sustenta chatbots como ChatGPT ou Claude da Anthropic, é um tipo de rede neural, um programa de computador diferente do software típico. Ao alimentá-lo com pilhas de dados, os engenheiros treinam os modelos para detectar padrões e prever quais “tokens”, ou fragmentos de palavras, devem vir a seguir em uma determinada sequência. A partir daí, as empresas de IA usam a aprendizagem por reforço – fortalecendo os caminhos neurais que levam às respostas desejadas – para transformar um simples preditor de palavras em algo mais parecido com um assistente digital com uma personalidade bem ajustada.
Há cerca de um ano, os pesquisadores da OpenAI encontraram uma nova maneira de melhorar esses modelos. Em vez de deixá-los responder às perguntas imediatamente, os pesquisadores permitiram que os modelos funcionassem por um período de tempo e “raciocinassem” em linguagem natural sobre suas respostas. Isso exigiu mais poder de computação, mas produziu melhores resultados. De repente, um mercado cresceu para matemáticos, físicos, programadores, químicos, advogados e outros criarem dados especializados, que as empresas usaram para reforçar o raciocínio dos seus modelos de IA. Os chatbots ficaram mais inteligentes.
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