Como os EUA podem vencer a corrida da IA

A inteligência artificial está remodelando o mundo. Quem controla a remodelação – e em que condições – permanece longe de ser definido. O ano passado deixou claro que a corrida que temos pela frente consiste, na verdade, em múltiplas competições sobrepostas que se desenrolam ao mesmo tempo.

A primeira é entre os Estados Unidos e a China. Os laboratórios fronteiriços americanos continuam a liderar o impulso em direção à inteligência artificial geral (AGI), investindo somas extraordinárias para construir sistemas que possam igualar ou superar a cognição humana. Os riscos são imensos: a AGI poderá alterar o equilíbrio global de poder e gerar um crescimento económico sem precedentes.

A China, no entanto, está a seguir um caminho diferente e acredita que a adoção generalizada da IA ​​proporcionará os maiores ganhos. A sua iniciativa AI+ visa uma integração de 90% em setores-chave até 2030, com foco particular na produção baseada em IA. Os primeiros resultados são surpreendentes: uma Enquete Edelman descobriram que 60% dos funcionários chineses usam IA pelo menos uma vez por semana, em comparação com 37% dos trabalhadores americanos. Enquanto os EUA posicionam a sua economia para construir os sistemas de IA mais poderosos, a China está a implementar a IA para construir a economia mais poderosa.

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Os EUA e a China não são as únicas forças que moldam o cenário global. A União Europeia, procurando liderar através da governação e não da inovação, adoptou o primeiro acordo mundial lei abrangente de IA em 2024. Mas a aplicação desigual e uma lista crescente de excepções criaram um pântano regulamentar que está a sufocar a transformação do continente. Os estados do Golfo estão a traçar um rumo diferente, à medida que a Arábia Saudita e os EAU investem centenas de milhares de milhões de dólares em infra-estruturas de centros de dados, posicionando-se como nós críticos no boom da IA.

Outra competição está se desenrolando sobre a própria arquitetura da IA: sistemas abertos versus sistemas fechados. Os EUA têm defendido historicamente a abertura tecnológica, mas grande parte da sua liderança em IA centra-se agora em modelos proprietários. Enquanto isso, o impulso do código aberto está acelerando em outros lugares. Em janeiro, a empresa chinesa DeepSeek lançou o seu modelo R1, demonstrando que as empresas podem construir modelos altamente capazes sem chips de primeira linha, um lembrete de que modelos baratos e adaptáveis ​​podem espalhar-se mais rapidamente a nível mundial.

Os EUA só poderão continuar a ser o líder global da IA ​​em 2026 se competirem em todas as frentes. A consolidação da sua vantagem na IA de ponta exigirá a resolução dos gargalos energéticos que atualmente restringem a capacidade computacional. Ao mesmo tempo, o setor privado deve acelerar a adoção da IA, melhorando as competências dos trabalhadores e tornando modelos poderosos acessíveis às pequenas e médias empresas. E o país deve aprofundar a sua colaboração entre o governo, a indústria e as instituições de investigação para recuperar a liderança no código aberto. Construir os sistemas mais poderosos pouco importa se outras nações os implantarem de forma mais eficaz.