Como o CEO da Otter.ai está pressionando a empresa a ser mais do que apenas um escriba da reunião

O CEO da OTTER.AI, Sam Liang, não está satisfeito com a empresa sendo vista e usada como apenas uma reunião. Liang quer que o Otter.ai se torne uma fonte preferida para empresas e um novo lote de produtos divulgados na terça-feira é o primeiro passo nessa evolução.

A startup assistente de reunião de IA do Vale do Silício divulgou na terça-feira um novo conjunto de ferramentas para empresas projetadas para melhor incorporar dados de reuniões em outros fluxos de trabalho, canalizando essas informações para uma base central de conhecimento. O objetivo é cultivar os negócios da Otter, ajudando as empresas a obter mais das reuniões que registram.

O novo suíte de produtos da Otter inclui uma API que permite que os usuários criem integrações personalizadas com plataformas como JIRA e HubSpot, um servidor MCP – que conecta os dados de lontra dos usuários aos modelos de IA externos – e um novo agente de IA que pode pesquisar notas ou apresentações de reuniões de uma empresa.

Liang disse ao TechCrunch que é a próxima fase da vida de Otter.

“Estamos evoluindo de uma reunião da reunião para uma base de conhecimento para reuniões corporativas”, disse Liang. “Este é um registro do sistema para conversas. Pode ajudar as empresas a dimensionar seu crescimento e impulsionar o valor dos negócios mensuráveis”.

Quando a OTTER foi fundada em 2016, havia apenas algumas empresas de transcrição – um salto distante a partir de hoje. O boom da AI que começou em 2022 alimentou um aumento em startups como granola ou círculo. Jogadores ainda mais velhos como vaga -lumes viram um surto de interesse.

Liang argumenta que essa transição coloca Otter em uma divisão separada do que seus ex -colegas.

As reuniões são onde a maioria do conhecimento da empresa é armazenada, na opinião de Liang, seja notas de uma chamada de vendas de clientes ou discussões sobre uma estratégia de marketing. Mas sem um local centralizado para essas notas da reunião, essas informações só podem ajudar uma empresa.

“Muitas vezes, a ineficiência acontece por causa de silos de informação”, disse Liang. “Uma equipe não sabe o que a outra equipe está fazendo, e acha que isso foi planejado como um mês atrás. Muitas vezes, o plano muda, mas nem todo mundo é informado. Portanto, a idéia é criar um sistema de permissão para saber que a maioria das informações (não confidenciais) é compartilhada o mais amplamente possível.”

Nem todas as reuniões com lontra serão adicionadas diretamente a essa base de conhecimento em toda a empresa e os usuários podem optar por restringir o acesso à reunião da reunião para gravações que lidam com informações confidenciais.

A privacidade dos funcionários e informações continua sendo uma preocupação, apesar dos controles de acesso. Mesmo que uma reunião seja em torno de um tópico neutro, as transcrições de lontras escolhem a conversa fiada e as conversas que acontecem antes e depois das reuniões, que podem conter fofocas ou informações destinadas a apenas certos participantes ouvirem.

Lontra também é o assunto de um Processo de Ação Classe de August Isso afirma que a empresa estava registrando conversas privadas sem o consentimento do usuário e usando essas informações para treinar seus serviços de transcrição.

Liang disse que, embora não possa comentar especificamente o processo, isso não é um problema específico para a Otter e que, ao olhar para o quadro geral, mais acesso à informação é melhor do que não.

“Se eles nos acusarem, poderiam acusar todos os outros, todas as ferramentas que você ouviu sobre fazer anotações de reunião”, disse Liang. “Minha opinião é que estamos do lado certo da história. Estamos construindo essa nova revolução da IA. Se você deseja que a IA ajude, precisa colocar a IA nas reuniões.”