AWS anuncia novos recursos para seu construtor de agentes de IA

A Amazon Web Services (AWS) está ampliando sua plataforma de agentes de IA, Amazon Bedrock AgentCore, para facilitar a construção e o monitoramento de agentes de IA para as empresas.

A AWS anunciou vários novos recursos do AgentCore na terça-feira durante o evento anual da empresa Conferência AWS re:Invent. A empresa anunciou novas ferramentas para gerenciar limites de agentes de IA, recursos de memória de agentes e recursos de avaliação de agentes.

Uma atualização é a introdução da Política no AgentCore. Este recurso permite que os usuários definam limites para as interações dos agentes usando linguagem natural. Esses limites se integram ao AgentCore Gateway, que conecta agentes de IA com ferramentas externas, para verificar automaticamente a ação de cada agente e impedir aqueles que violam os controles escritos.

A política permite que os desenvolvedores definam controles de acesso a determinados dados internos ou aplicativos de terceiros, como Salesforce ou Slack. Esses limites também podem incluir dizer a um agente de IA que ele pode emitir automaticamente reembolsos de até US$ 100, mas deve trazer um ser humano informado para qualquer coisa maior, disse David Richardson, vice-presidente da AgentCore, ao TechCrunch.

A empresa também anunciou Avaliações AgentCore, que é um conjunto de 13 sistemas de avaliação pré-construídos para agentes de IA que monitoram fatores como correção, segurança e precisão na seleção de ferramentas, entre outros. Isso também permite que os desenvolvedores tenham uma vantagem inicial na construção de seus próprios recursos de avaliação.

“Esse realmente ajudará a resolver os maiores medos que as pessoas têm (com) a implantação de agentes”, disse Richardson sobre os novos recursos de avaliação. “(É) algo que muitas pessoas desejam ter, mas é tedioso construir.”

A AWS também anunciou que está construindo um recurso de memória na plataforma do agente, AgentCore Memory. Esse recurso permite que os agentes desenvolvam um registro de informações sobre os usuários ao longo do tempo, como horário de voo ou preferências de hotel, e usem essas informações para informar decisões futuras.

“Através dessas três coisas, continuamos a iterar nas diferentes camadas do AgentCore”, disse Richardson. “Conversar com sistemas existentes com Política, (tornar os agentes) mais poderosos com (Memória AgentCore), ajudando a equipe de desenvolvimento a iterar com um agente.”

Embora os agentes sejam os sopa do dia da indústria de IA neste momento, algumas pessoas acreditam que a tecnologia não durará. Mas Richardson acredita que as ferramentas que a AgentCore está desenvolvendo podem resistir ao mercado em rápida evolução, mesmo quando as tendências mudam – o que ele espera que aconteça.

“Ser capaz de aproveitar as capacidades de raciocínio destes modelos, juntamente com a capacidade de fazer coisas do mundo real através de ferramentas, parece um padrão sustentável”, disse Richardson. “A forma como esse padrão funciona certamente mudará. Acho que nos sentimos preparados para isso.”

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