Você deve estudar tecnologia – mesmo que a IA substitua empregos básicos em tecnologia

Nas últimas décadas, a indústria tecnológica ofereceu aos trabalhadores americanos alguns dos salários mais elevados e os mais altos níveis de segurança no emprego. Mas a recente incerteza no mercado de trabalho colocou em causa o valor dos empregos tecnológicos e das competências tecnológicas.

A inteligência artificial (IA) já está eliminando empregos básicos em tecnologia. Grandes empresas de tecnologia como Intel, Meta e Microsoft demitido milhares de trabalhadores este ano. E a administração Trump cortes às bolsas de investigação colocou em risco outras partes do setor tecnológico.

Apesar desses desafios, ainda acredito que cursar ciência da computação e disciplinas relacionadas, como engenharia da computação, matemática aplicada ou ciência de dados, é uma das melhores escolhas que os alunos podem fazer.

Talvez o maior equívoco que as pessoas têm sobre a ciência da computação e disciplinas relacionadas seja a própria natureza do que o campo realmente é. O conceito mais importante que queremos que os alunos aprendam é pensar criativamente para resolver problemas complexos. A programação de computadores é apenas uma ferramenta para sistematizar a resolução de problemas. Quando me formei em engenharia da computação em 1995, o mundo era muito diferente. A rede mundial de computadores estava apenas começando. Não tínhamos mecanismos de busca em grande escala, computação em nuvem ou telefones celulares. Mas aprendi os fundamentos da ciência da computação e fui treinado na resolução de problemas. E essa formação permitiu-me trabalhar em muitas áreas ao longo dos últimos 20 anos, incluindo pesquisa do Google e infraestrutura para o Microsoft Azure, o serviço de computação em nuvem da Microsoft.

Outro equívoco importante é que a IA irá perturbar o desenvolvimento de software mais do que outros campos. A aplicabilidade da IA ​​na força de trabalho é muito real e será generalizada, impactando todos os trabalhadores do conhecimento e não apenas os desenvolvedores de software. Muito em breve veremos uma infinidade de ferramentas de IA também para outras profissões, incluindo designers gráficos, advogados, contadores, prestadores de cuidados de saúde e todas as profissões nas quais o conhecimento pode ser sistematizado por sistemas de IA.

O desenvolvimento de software não é apenas uma cobaia conveniente para a IA. É um próximo passo natural, dada a evolução das linguagens de programação e da forma como interagimos com os computadores.

No entanto, isso não reduzirá a necessidade de desenvolvedores de software. Ainda temos muito a fazer e precisamos de pessoas qualificadas que possam pensar criticamente e resolver problemas difíceis. Mas o que esperamos das pessoas irá mudar, para os desenvolvedores e para todos os trabalhadores do conhecimento.

O que a IA pode fazer muito bem é automatizar os aspectos mecânicos do trabalho. No desenvolvimento de software, se fornecermos uma descrição precisa, a IA pode escrever código para nós. Em marketing, se fornecermos uma boa descrição do produto e do objetivo de uma campanha, a IA pode produzir materiais de marketing. No entanto, ainda estamos longe do dia em que a IA decidirá quais os sistemas de software que precisam de ser construídos e quais os produtos que devem ser desenvolvidos. E a IA não consegue explorar as emoções humanas que impulsionam o comportamento do consumidor. Precisamos de humanos para estes trabalhos e continuaremos a fazê-lo no futuro próximo. E sempre precisaremos de pessoas qualificadas que saibam resolver problemas complexos.

Todo trabalhador do conhecimento eventualmente precisará trabalhar junto com a IA. Em todas as áreas. Os estudantes não devem basear o que decidiram estudar no facto de que a IA irá perturbar a sua indústria. Eles devem seguir a área pela qual são apaixonados e que os faz sentir-se mais criativos. Eles devem seguir o campo que acham que lhes permitirá impactar a sociedade da forma mais positiva. A ciência da computação preenche todos esses requisitos.