Um NABS de 19 anos de idade, apoiando o Google Execs para sua startup de memória de AI, SuperMemory

As janelas de contexto dos modelos de IA, que indicam a capacidade de um modelo de “lembrar” informações, aumentaram com o tempo. No entanto, os pesquisadores têm sugerido novos caminhos Aumentar a memória de longo prazo dos modelos de IA, pois eles geralmente não conseguem manter o contexto em várias sessões.

O fundador de dezenove anos, Dhravya Shah, está tentando resolver problemas nessa área construindo uma solução de memória, chamada Supermemoriapara aplicativos de IA.

Originalmente de Mumbai, na Índia, Shah começou a construir bots e aplicativos voltados para o consumidor há alguns anos. Ele até vendeu seu bot que formatou tweets em capturas de tela de boa aparência para a hipefuria da ferramenta de mídia social.

O fundador, que estava se preparando para um exame de admissão para entrar no IIT (Instituto Indiano de Tecnologia), ganhou um bom dinheiro com essa venda e decidiu se mudar para os EUA para frequentar a Universidade Estadual do Arizona.

Depois de se mudar, ele se desafiou a construir algo novo a cada semana por 40 semanas. Durante uma dessas semanas, ele construiu a supermoriana (que foi inicialmente chamada de contexto) e colocou -a no Github. Naquela época, a ferramenta permitiu que você converse com seus favoritos do Twitter.

A versão atual da ferramenta extrai “memórias” ou insights de dados não estruturados e ajuda os aplicativos a entender melhor o contexto.

Shah garantiu um estágio no Cloudflare em 2024, onde trabalhou em IA e infraestrutura. Mais tarde, ele trabalhou como líder de relações com desenvolvedores na empresa. Durante esse período, os consultores, incluindo o CloudFlare CTO Dane Knecht, pediram que ele transformasse a supermoronidade em um produto.

Este ano, ele decidiu construir a supermoria em tempo integral.

A SuperMemory, agora descrita como uma API de memória universal para aplicativos de IA, cria um gráfico de conhecimento com base nos dados que processa e personaliza o contexto para os usuários. Por exemplo, ele pode oferecer suporte à consulta em entradas de um mês para um aplicativo de redação ou diário ou pesquisando um aplicativo de email. Como a solução permite entradas multimodais, também pode permitir que um editor de vídeo busque ativos relevantes de uma biblioteca para um prompt específico.

A startup pode ingerir qualquer tipo de dados, diz a empresa, incluindo arquivos, documentos, bate -papos, projetos, e -mails, PDFs e fluxos de dados de aplicativos. Seu recurso Chatbot e Notetaker permite que os usuários adicionem memórias no texto, adicione arquivos ou links e conecte -se a aplicativos como Google Drive, OneDrive ou noção. Há também uma extensão do Chrome que permite adicionar facilmente notas de um site.

“Nossa força principal é extrair informações de qualquer tipo de dados não estruturados e dar aos aplicativos mais contexto sobre os usuários. À medida que trabalhamos em dados multimodais, nossa solução é adequada para todos os tipos de aplicativos de IA que variam de clientes de email a editores de vídeo”, disse Shah.

A SuperMemory garantiu financiamento de sementes de US $ 2,6 milhões liderados por Susa Ventures, Browder Capital e SF1.VC. A rodada também inclui investidores individuais como Knecht, do CloudFlare, o chefe do Google, Jeff Dean, o gerente de produtos DeepMind Logan Kilpatrick, o fundador da Sentry, David Cramer, e executivos do OpenAi, Meta e Google.

Shah disse que em um ponto Y Combinator também se aproximou dele para se juntar a um de seus lotes, mas ele já tinha investidores a bordo, então o momento não deu certo.

Joshua Browder, fundador e CEO da startup de “advogado de robôs”, Donotpay, que administra a Browder Capital como GP solo, ficou impressionado com a tenacidade de Shah.

“Eu me conectei com Dhravya sobre X, e o que me impressionou foi a rapidez com que ele se move e constrói coisas, e isso me levou a investir nele”, disse ele.

A empresa possui vários clientes existentes, incluindo o assistente de desktop apoiado por A16Z, editor de vídeo da IA, Montra, AI Search GritandoComposio’s Rube de ferramenta multi-MCPe startup imobiliário Cru. Além disso, está trabalhando com uma empresa de robótica para reter memórias visuais capturadas por um robô.

Embora isso seja inclinado para os consumidores, o aplicativo parece mais um playground para os desenvolvedores entenderem mais sobre a ferramenta e potencialmente usá -la em seus fluxos de trabalho ou em seus próprios aplicativos.

A SuperMemory tem concorrentes substanciais no espaço da memória. Startups como Letta e Mem0 apoiadas por Felicis Ventures (onde Shah trabalhou por um tempo) estão construindo uma camada de memória para agentes. O patrocinador da SuperMemory, Susa Ventures, investiu em memórias.ai junto com a Samsung, que pode explorar milhares de horas de filmagem para obter informações. Shah diz que, embora essas startups possam servir a diferentes indústrias e casos de uso, a Supermemory se destaca porque oferece menor latência.

“Cada vez mais empresas de IA precisarão de uma camada de memória. A solução da Supermemory fornece alto desempenho, permitindo que você superasse o contexto relevante rapidamente”, disse Browder.