Google lança Gemini 3 com novo aplicativo de codificação e pontuações recordes de benchmark

Na terça-feira, o Google lançou Gêmeos 3seu modelo de base mais recente e avançado, que agora está imediatamente disponível por meio do aplicativo Gemini e da interface de pesquisa de IA.

Vindo apenas sete meses depois a versão Gemini 2.5o novo modelo é o LLM mais capaz do Google até agora e um candidato imediato à ferramenta de IA mais capaz do mercado. O lançamento também ocorre menos de uma semana depois que a OpenAI lançou o GPT 5.1, e apenas dois meses depois que a Anthropic lançou o Sonnet 4.5 – um lembrete do ritmo alucinante do desenvolvimento de modelos de fronteira.

Uma versão do modelo com mais pesquisas, chamada Gemini 3 Deepthink, também será disponibilizada para assinantes do Google AI Ultra nas próximas semanas, assim que passar por mais rodadas de testes de segurança.

“Com o Gemini 3, estamos vendo um grande salto no raciocínio”, disse Tulsee Doshi, chefe de produto do Google para o modelo Gemini. “Está respondendo com um nível de profundidade e nuances que nunca vimos antes.”

Parte desse poder de raciocínio já está registado em benchmarks independentes. Com uma pontuação de 37,4, o modelo obteve a pontuação mais alta já registrada no o benchmark do Último Exame da Humanidadedestinado a capturar o raciocínio geral e a experiência. A pontuação mais alta anterior, do GPT-5 Pro, foi de 31,64. O Gemini 3 também liderou a tabela de classificação do LMArena, um benchmark liderado por humanos que mede a satisfação do usuário.

De acordo com o Google, o aplicativo Gemini tem atualmente mais de 650 milhões de usuários ativos mensais, e 13 milhões de desenvolvedores de software usaram o modelo como parte de seu fluxo de trabalho.

Juntamente com o modelo básico, o Google também lançou uma interface de codificação desenvolvida pelo Gemini chamada Google Antigravitypermitindo codificação de agente em vários painéis semelhante a IDEs de agente como Warp ou Cursor 2.0. Especificamente, o Antigravity combina uma janela de prompt no estilo ChatGPT com uma interface de linha de comando e uma janela do navegador que pode mostrar o impacto das alterações feitas pelo agente de codificação.

“O agente pode trabalhar com seu editor, em seu terminal, em seu navegador para garantir que ele o ajude a construir esse aplicativo da melhor maneira possível”, disse Koray Kavukcuoglu, CTO da DeepMind.