Por que os super-reconhecedores são tão bons em aprender e lembrar rostos?
Crédito: Pixabay/CC0 Domínio Público
Algumas pessoas são tão boas com rostos que existe um nome para elas: super-reconhecedores. E um novo estudo o uso da tecnologia de rastreamento ocular nos deu alguns insights sobre como eles fazem isso.
Embora a maioria de nós tenha um desempenho razoavelmente bom quando temos a tarefa de aprender o rosto de uma nova pessoa ou de reconhecer alguém que já conhecemos, há pessoas cujas habilidades são extremas. Aqueles que lutam com rostos (até mesmo de amigos próximos e familiares) são conhecidos como prosopagnósico ou rosto cego. Algumas pessoas nascem com esta dificuldade, enquanto outras podem desenvolvê-la mais tarde na vida, como resultado de um acidente vascular cerebral ou lesão.
Em contraste, super-reconhecedores naturalmente se destacam no reconhecimento de rostos. Estudos também mostram que eles podem ser melhores do que a maioria de nós ao decidir se as imagens de pessoas desconhecidas retratam o mesmo indivíduo (como comparar um estranho com sua foto de identificação), e que essa habilidade pode até se estender a vozes.
O novo estudo sugere que a direção do olhar dos super-reconhecedores ao aprender um rosto é importante para explicar por que eles têm um desempenho tão bom.
O que os super-reconhecedores fazem de diferente?
Como os super-reconhecedores são excelentes no reconhecimento de rostos, é interessante e potencialmente útil descobrir o que eles fazem de diferente para o resto de nós.
Pesquisas anteriores mostraram que essas pessoas olhe para os rostos de uma maneira diferente ao aprendê-los. Eles fazem mais fixações (param e focam em mais pontos) enquanto passam menos tempo na região dos olhos, em comparação com o observador médio. Sua atenção é espalhada de forma mais ampla, coletando mais informações do rosto como um todo.
Além disso, seus estilo de responder difere daqueles que são altamente treinados (ao longo de muitos anos) na correspondência de imagens faciais, tendendo a colocar mais confiança em suas decisões (tanto quando corretas quanto incorretas) e respondendo mais rápido.
As evidências sugerem que as habilidades de reconhecimento facial dos super-reconhecedores provavelmente terão um forte base genéticatalvez explicando por que as tentativas de melhorar as habilidades das pessoas comuns através de curtos períodos de treinamento geralmente têm fracassado.
O que os dados de rastreamento ocular revelam
Como sabemos que os super-reconhecedores olham para os rostos de forma diferente da pessoa média, investigadores na Austrália decidiram investigar se isto poderia explicar os seus níveis de desempenho superiores.
Eles usaram dados de rastreamento ocular coletados em 2022 para um estudo anterior de 37 super-reconhecedores (identificados com base em suas pontuações em vários testes de percepção facial) e 68 espectadores típicos, para reconstruir exatamente o que esses participantes estavam olhando ao aprender novos rostos.
Eles viram os rostos através de um “holofote” simulado (veja aqui) que se moviam com o olhar enquanto exploravam o rosto. Isso significava que os pesquisadores podiam ter certeza de quais informações o participante poderia ver durante a visualização.
Em seguida, todas as regiões visualizadas pelo participante foram combinadas para criar uma imagem composta. Essa composição foi então comparada com uma imagem completa e original da mesma pessoa (mas mostrando uma expressão facial diferente) ou de uma pessoa diferente (com características demográficas semelhantes). Alta semelhança com imagens da mesma pessoa e baixa semelhança com pessoas diferentes significaria que a composição continha informações de identidade úteis.
As análises dos pesquisadores mostraram que os super-reconhecedores acessaram informações mais valiosas, o que resultou em uma melhor discriminação entre pares de imagens da “mesma pessoa” e de “pessoas diferentes” quando comparados com participantes típicos.
Depois de levar em conta o fato de que os super-reconhecedores simplesmente absorveram mais informações do que os telespectadores típicos, os resultados mostraram que a qualidade de suas informações era ainda maior.
Exploração mais extensa de rostos
Os pesquisadores sugerem que uma exploração mais extensa de rostos durante a aprendizagem poderia ajudar os super-reconhecedores a descobrir as características mais úteis para identificação. Isto pode levar a representações internas melhor formadas de cada face aprendida.
Como os super-reconhecedores olham para os rostos de maneira diferente do resto de nós desde os primeiros estágios de visualização, é muito difícil treinar as pessoas para que correspondam às suas habilidades naturais. No entanto, examinadores faciais forenses (profissionais cujo trabalho envolve comparações faciais) mostram que isso é possível.
Eles foram encontrados ter um desempenho tão bom como super-reconhecedores ao comparar pares de imagens desconhecidas, presumivelmente devido ao extenso e longo treinamento e orientação que recebem – em particular, concentrando-se em características úteis nas imagens, como o orelhas e quaisquer marcas faciais.
Portanto, pode haver dois tipos de especialistas faciais: aqueles com habilidade natural (super-reconhecedores) e aqueles com treinamento extensivo (examinadores faciais). Mas os examinadores podem optar por seguir esta carreira específica devido a uma capacidade inata, pelo que é necessária uma investigação mais aprofundada.
Embora a existência de pessoas com habilidades faciais excepcionais seja conhecida há quase duas décadas, os pesquisadores ainda estão tentando entender o que as faz se destacarem.
Como demonstra este novo estudo, a forma como os super-reconhecedores (e o resto de nós) olham para os rostos à medida que os aprendemos pode desempenhar um papel crucial no quão bons – ou maus – somos a reconhecer pessoas na nossa vida quotidiana.
Este artigo foi republicado de A conversa sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
Citação: Por que os super-reconhecedores são tão bons em aprender e lembrar rostos? (2025, 17 de novembro) recuperado em 17 de novembro de 2025 em
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