Como as startups de IA deveriam pensar sobre a adequação do produto ao mercado

Apesar de todas as suas propostas prometendo algo novo, as startups de IA compartilham muitas das mesmas questões que as startups dos anos anteriores: como elas sabem quando alcançaram o Santo Graal da adequação do produto ao mercado?

A adequação do produto ao mercado tem sido extensivamente estudada ao longo dos anos; livros inteiros foram escritos sobre como dominar a arte. Mas, como acontece com tantas coisas, a IA está a subverter práticas estabelecidas.

“Honestamente, não poderia ser mais diferente de todos os manuais que todos nós aprendemos sobre tecnologia no passado,” Ann Bordetskysócio da Novos associados empresariaisdisse a uma multidão em pé no TechCrunch Disrupt em San Francisco. “É um jogo completamente diferente.”

No topo da lista está o ritmo das mudanças no mundo da IA. “A tecnologia em si não é estática”, disse ela.

Mesmo assim, existem maneiras pelas quais os fundadores e operadores podem avaliar se eles se ajustam ao produto e ao mercado.

Uma das melhores coisas para assistir, Murali Joshisócio da Íconedisse ao público, é a “durabilidade do gasto”. A IA ainda está no início da curva de adoção em muitas empresas e muitos dos seus gastos estão focados na experimentação e não na integração.

“Cada vez mais, estamos vendo as pessoas realmente mudando dos orçamentos experimentais de IA para os orçamentos do escritório central do CXO”, disse Joshi. “Investigar isso é extremamente crítico para garantir que esta seja uma ferramenta, uma solução, uma plataforma que veio para ficar, em vez de algo que eles estão apenas testando e experimentando.”

Joshi também sugeriu que as startups considerassem métricas clássicas: usuários ativos diários, semanais e mensais. “Com que frequência seus clientes interagem com a ferramenta e o produto pelo qual estão pagando?”

Bordetsky concordou, acrescentando que os dados qualitativos podem ajudar a fornecer nuances a algumas das métricas quantitativas que podem sugerir, mas não confirmar, se os clientes têm probabilidade de continuar com um produto.

“Se você conversa com clientes ou usuários, mesmo em entrevistas qualitativas, o que tendemos a fazer muito no início, isso fica muito claro”, disse ela.

Entrevistar pessoas da diretoria executiva também pode ser útil, disse Joshi. “Onde isso fica na pilha de tecnologia?” ele sugere perguntar a eles. Ele disse que as startups deveriam pensar em como podem se tornar “mais fixas como produto em termos de fluxos de trabalho principais”.

Por último, é importante que as startups de IA pensem na adequação do produto ao mercado como um continuum, disse Bordetsky. A adequação do produto ao mercado não ocorre em um ponto no tempo”, disse ela. “É aprender a pensar em como você talvez comece com um pouco de adequação do produto ao mercado em seu espaço, mas depois realmente fortaleça isso com o tempo.”