Ferramenta de IA revela projeto genético da maior ponte de comunicação do cérebro

Ferramenta de IA revela projeto genético da maior ponte de comunicação do cérebro

Ferramenta de IA revela projeto genético da maior ponte de comunicação do cérebro

Regiões do corpo caloso mediano sagital e loci genômicos associados. Um ideograma representando loci que influenciam a área total do CC, sua espessura média e a área e espessura de parcelamentos individuais determinados pelo esquema de parcelamento de Witelson em um gradiente rostral-caudal (1–5). Os resultados mostrados são de uma meta-análise de efeitos aleatórios ponderados inversamente (método DerSimonian-Laird). Os valores p relatados são bilaterais. Todos os loci são significativos no limiar de todo o experimento corrigido por Bonferroni p <6,13 × 10−9. Criado em parte usando Biorender.com (número de contrato UX28RS3P2L). Crédito: Comunicações da Natureza (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-64791-3

Pela primeira vez, uma equipe de pesquisa liderada pelo Instituto de Neuroimagem e Informática Mark e Mary Stevens (Stevens INI) da Escola de Medicina Keck da USC mapeou a arquitetura genética de uma parte crucial do cérebro humano conhecida como corpo caloso – a espessa faixa de fibras nervosas que conecta os hemisférios esquerdo e direito do cérebro. As descobertas abrem novos caminhos para descobertas sobre doenças mentais, distúrbios neurológicos e outras doenças relacionadas a defeitos nesta parte do cérebro.

O corpo caloso é fundamental para quase tudo o que o cérebro faz, desde a coordenação do movimento dos nossos membros em sincronia até à integração de imagens e sons, até ao pensamento e tomada de decisões de ordem superior. Anormalidades em sua forma e tamanho têm sido associadas a distúrbios como TDAH, transtorno bipolar e doença de Parkinson. Até agora, os fundamentos genéticos desta estrutura vital permaneciam em grande parte desconhecidos.

No novo estudopublicado em Comunicações da Natureza, a equipe analisou tomografias cerebrais e dados genéticos de mais de 50.000 pessoas, desde a infância até o final da idade adulta, com a ajuda de uma nova ferramenta criada pela equipe que aproveita a inteligência artificial.

“Desenvolvemos uma ferramenta de IA que encontra o corpo caloso em diferentes tipos de ressonância magnética cerebral e faz suas medições automaticamente”, disse Shruti P. Gadewar, coautor do estudo e especialista em pesquisa do Stevens INI. Usando esta ferramenta, os pesquisadores identificaram dezenas de regiões genéticas que influenciam o tamanho e a espessura do corpo caloso e suas sub-regiões.

“Essas descobertas fornecem um modelo genético para uma das vias de comunicação mais essenciais do cérebro”, disse Ravi R. Bhatt, Ph.D., co-autor do estudo e pós-doutorado no Imaging Genetics Center do Stevens INI. “Ao descobrir como genes específicos moldam o corpo caloso e suas sub-regiões, podemos começar a entender por que as diferenças nesta estrutura estão ligadas a várias condições neurológicas e de saúde mental em nível molecular”.

O estudo revelou que diferentes conjuntos de genes governam a área versus a espessura do corpo caloso – duas características que mudam ao longo da vida e desempenham papéis distintos na função cerebral. Vários dos genes implicados estão ativos durante o desenvolvimento pré-natal do cérebro, particularmente em processos como crescimento celular, morte celular programada e fiação de fibras nervosas através dos hemisférios.

“Este trabalho demonstra o poder do uso de IA e bancos de dados em grande escala para descobrir os fatores genéticos que impulsionam o desenvolvimento do cérebro”, disse Neda Jahanshad, Ph.D., professora associada de neurologia e autora sênior. “Ao ligar a genética à estrutura cerebral, obtemos uma visão crítica sobre as vias biológicas que podem estar subjacentes às doenças psiquiátricas e neurológicas”.

Notavelmente, o estudo descobriu sobreposição genética entre o corpo caloso e o córtex cerebral – a camada externa do cérebro responsável pela memória, atenção e linguagem – bem como com condições como TDAH e transtorno bipolar.

“Essas conexões ressaltam que os mesmos fatores genéticos que moldam a ponte de comunicação do cérebro também podem contribuir para a vulnerabilidade de certos distúrbios”, acrescentou Jahanshad.

Arthur W. Toga, Ph.D., diretor do Stevens INI, enfatizou as implicações mais amplas desta pesquisa, afirmando: “Este estudo é um marco na compreensão de como nossos cérebros são construídos. Ele não apenas esclarece o desenvolvimento normal do cérebro, mas também nos ajuda a identificar novos caminhos para diagnosticar e potencialmente tratar doenças que afetam milhões de pessoas em todo o mundo”.

Os pesquisadores disponibilizaram publicamente sua nova ferramenta baseada em IA para acelerar futuras descobertas. O software, desenvolvido no Stevens INI, usa aprendizado de máquina avançado para identificar e medir automaticamente o corpo caloso em exames de ressonância magnética. Esta abordagem permite aos cientistas analisar a estrutura cerebral numa escala e nível de precisão sem precedentes, reduzindo anos de trabalho manual a apenas horas.

O Stevens INI tornou-se líder global na aplicação de inteligência artificial à neurociência, desenvolvendo ferramentas que são compartilhadas gratuitamente com a comunidade de pesquisa. Ao combinar enormes conjuntos de dados com métodos computacionais de ponta, o instituto está transformando a forma como os cientistas estudam a saúde e as doenças do cérebro.

“A inteligência artificial está revolucionando a pesquisa sobre o cérebro e o Stevens INI está na vanguarda dessa revolução”, disse Toga. “Ao sermos pioneiros em ferramentas de IA e torná-las amplamente disponíveis, estamos capacitando cientistas de todo o mundo a desbloquear novas descobertas sobre o cérebro com muito mais rapidez do que nunca.”

Mais informações:
Ravi R. Bhatt et al, A Arquitetura Genética do Corpo Caloso Humano e suas Sub-regiões, Comunicações da Natureza(2025). DOI: 10.1038/s41467-025-64791-3

Fornecido pela Keck School of Medicine da USC


Citação: Ferramenta de IA revela o projeto genético da maior ponte de comunicação do cérebro (2025, 4 de novembro) recuperado em 4 de novembro de 2025 em

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