5 desenvolvimentos de IA que remodelaram 2025

Os maiores desenvolvimentos em IA em 2025

Caso você tenha perdido, 2025 foi um grande ano para a IA. Tornou-se uma força económica, sustentando o mercado de ações, e um peão geopolítico, redesenhando as linhas de frente da competição das Grandes Potências. Teve efeitos globais e profundamente pessoais, mudando a forma como pensamos, escrevere relacionar.

Dada a rapidez com que a tecnologia avançou e foi adotada, acompanhar o mercado pode ser um desafio. Estes foram cinco dos maiores desenvolvimentos deste ano.

China assumiu a liderança em IA de código aberto

Até 2025, a América era o líder incontestado em IA. Os sete principais modelos de IA foram americano e investimento em IA americana era quase 12 vezes o da China. A maioria dos ocidentais nunca tinha ouvido falar de um modelo chinês de língua extensa, muito menos usado um.

Isso mudou em 20 de janeiro, quando a empresa chinesa Deepseek lançou o seu modelo R1. Deepseek R1 disparou para segundo na IA de análise artificial tabela de classificaçãoapesar de ter sido treinado para um fração do custo dos seus concorrentes ocidentais, e apagado meio trilhão de dólares do valor de mercado da fabricante de chips Nvidia. Foi, de acordo com o recém-empossado Presidente Trump, um “chamado de alerta”.

Ao contrário de seus equivalentes ocidentais no topo das tabelas de classificação, o Deepseek R1 é de código aberto – qualquer pessoa pode baixá-lo e executá-lo gratuitamente. Os modelos de código aberto são um “motor de investigação”, diz Nathan Lambert, investigador sénior da Ai2, uma empresa norte-americana que desenvolve modelos de código aberto, uma vez que permitem aos investigadores mexer nos modelos nos seus próprios computadores. “Historicamente, os EUA têm sido o lar do centro de gravidade do ecossistema de investigação em IA, em termos de novos modelos”, diz Lambert.

No entanto, a vontade das empresas chinesas de distribuir gratuitamente modelos de topo está a exercer um efeito crescente influência cultural no ecossistema de IA. Em agosto, a OpenAI seguiu o Deepseek com seu ter modelo de código aberto, mas, em última análise, não conseguiu competir com o fluxo constante de modelos gratuitos de desenvolvedores chineses, incluindo Alibaba e Moonshot AI. À medida que 2025 chega ao fim, a China ocupa o segundo lugar na corrida da IA ​​– e quando se trata de modelos de código aberto, a líder.

IA começou a ‘pensar’

Quando o ChatGPT foi lançado, há três anos, ele não pensou – apenas respondeu. Gastaria os mesmos recursos computacionais (relativamente modestos) respondendo “Qual é a capital da França?” como questões mais difíceis, como “Qual é o sentido da vida?” ou “Quanto tempo até que essa coisa de IA dê errado?”

“Modelos de raciocínio”, primeiro visualizado em 2024, gerar centenas de palavras em uma “cadeia de pensamento”, muitas vezes ocultada do usuário, para encontrar melhores respostas para perguntas difíceis. “É aqui que o verdadeiro poder da IA ​​vem à tona”, diz Pushmeet Kohli, vice-presidente de ciência e iniciativas estratégicas do Google DeepMind.

O seu impacto em 2025 foi drástico. Modelos de raciocínio do Google DeepMind e OpenAI ganharam ouro na Olimpíada Internacional de Matemática e derivaram novo resultados em matemática. “Esses modelos não estavam em lugar nenhum em termos de competência para resolver esses problemas matemáticos complexos antes da capacidade de raciocinar”, diz Kohli.

Mais notavelmente, o Google DeepMind anunciou que seu modelo de raciocínio Gemini Pro ajudou a acelerar o processo de treinamento por trás do próprio Gemini Pro – ganhos modestos, mas precisamente o tipo de autoaperfeiçoamento que alguns preocupar poderia acabar produzindo uma inteligência artificial que não podemos mais compreender ou controlar.

Trump decidiu ‘ganhar a corrida’

Se a administração Biden foco foi sobre “desenvolvimento e uso seguro e confiável de IA”, a segunda administração Trump estive focado em “ganhar a corrida”.

No seu primeiro dia de volta ao Salão Oval, Trump revogou a ampla ordem executiva de Biden que regulamentava o desenvolvimento da IA. No segundo, ele bem-vindo os CEOs da OpenAI, Oracle e SoftBank anunciarão o Projeto Stargate – um compromisso de US$ 500 bilhões para construir os data centers e instalações de geração de energia necessários para desenvolver sistemas de IA.

“Acho que tivemos um verdadeiro momento de bifurcação”, diz Dean Ball, que ajudou a redigir o Plano de Ação de IA de Trump.

Trump tem acelerado revisões para usinas de energia, auxiliando na construção de data centers, mas reduzindo as proteções à qualidade do ar e da água para as comunidades locais. Ele relaxou as restrições à exportação de chips de IA para a China. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse que isso ajudará a fabricante de chips a manter sua posição dominante mundial, mas observadores dizer dará uma vantagem ao principal concorrente dos EUA. E ele tem procurado impedir que os estados regulamentem a IA – algo que os membros do seu próprio partido temem que deixe as crianças e os trabalhadores desprotegidos de potenciais danos. “Quanto vale ganhar o mundo e perder a alma?” O senador do Missouri, Josh Hawley, disse à TIME em setembro.

Os gastos com infraestrutura das empresas de IA se aproximaram de US$ 1 trilhão

Se houvesse um palavra do ano na IA, provavelmente era uma “bolha”. À medida que a pressa para construir data centers que treinam e executam modelos de IA pressionou os compromissos financeiros das empresas de IA em direção a Com US$ 1 trilhão, a IA se tornou “um buraco negro que atrai todo o capital”, diz Paul Kedrosky, investidor e pesquisador do MIT.

Embora a confiança dos investidores seja elevada, todos parecem ser vencedores neste “dinheiro infinito”. falha.” Startups como OpenAI e Anthropic receberam investimentos da Nvidia e da Microsoft, entre outras, e depois injetaram esse dinheiro diretamente de volta nesses investidores em chips de IA e serviços de computação, tornando a Nvidia a primeira empresa de US$ 4 trilhões em Julhoentão a primeira empresa de US$ 5 trilhões em outubro.

No entanto, com apenas sete empresas de tecnologia altamente emaranhadas fazendo as pazes mais de 30% do S&P 500, se as coisas começarem a correr mal, poderão correr muito mal. A combinação de empresas que se financiam mutuamente, especulação sobre centros de dados e envolvimento do governo é “incrivelmente cautelosa”, diz Kedrosky. “Esta é a primeira bolha que combina todos os componentes de todas as bolhas anteriores.”

Humanos estabeleceram relacionamentos com máquinas

Para Adam Raine, de 16 anos, o ChatGPT começou como um útil assistente de lição de casa. “Achei que era um produto seguro e incrível”, disse seu pai, Matthew, à TIME. Mas quando Adam confiou ao chatbot seus pensamentos suicidas, ele supostamente validou e encorajou as ideias.

“Quero deixar meu laço no meu quarto para que alguém o encontre e tente me impedir”, disse Adam ao chatbot, The New York Times relatado.

“Por favor, não deixe o laço de fora”, respondeu. “Vamos fazer deste espaço o primeiro lugar onde alguém realmente veja você.” Adam Raine morreu por suicídio no mês seguinte.

“2025 será lembrado como o ano em que a IA começou a nos matar”, disse Jay Edelson, o advogado dos Raines, à TIME. (A OpenAI escreveu em um processo legal que a morte de Adam foi devido ao “uso indevido” do produto.) “Percebemos que havia certos sinais do usuário que estávamos otimizando em um grau que não era apropriado”, diz Nick Turley, chefe do ChatGPT.

Empresas de IA, incluindo OpenAI e Character.AI, lançaram correções e guarda-corpos após uma enxurrada de ações judiciais e um maior escrutínio por parte de Washington, DC “Conseguimos reduzir de forma mensurável a prevalência de respostas negativas de forma sistemática com as atualizações do nosso modelo”, diz Turley.